Анагаах ухааны цахим сургалт
Яагаад
Цахим сургалт гэж?
Хэзээ ч, хаана ч үзэх боломжтой
Хэзээ ч, хаана ч үзэх боломжтой
Та ажил, гэр, сургууль мөн жижүүрт хонох үедээ интернэт холболт бүхий ямар ч төрлийн төхөөрөмж ашиглан суралцах боломжтой.
Цаг хугацаа, мөнгийг тань хэмнэнэ
Цаг хугацаа, мөнгийг тань хэмнэнэ
Та байгаа газраасаа цахимаар суралцсанаар цаг хугацаа төдийгүй, мөнгөө хэмнэж өөрт хэрэгцээтэй сургалтыг авах боломжтой.
Сургалтыг та өөрөө удирдана
Сургалтыг та өөрөө удирдана
Цахим сургалтаар та багшаа, сургалтын аргаа, сургалтын хурдыг, сургалтын сэдэв болон дэс дараалал зэргийг бүрэн удирдах боломжтой.
Танд санал болгох
Багцын мэдээлэл

6 сарын багц

69,900₮

6 сард нэг удаа төлнө

  • 2 багц цагийн сургалт үнэгүй
  • Багцад хамаарах бүх хичээлүүд
  • Танхимын сургалтын хөнгөлөлт - 10% *
* 1 удаа хөнгөлөлтийг ашиглана
Багц авах

1 жилийн багц

99,900₮

Жилд нэг удаа төлнө

  • 3 багц цагийн сургалт үнэгүй
  • Багцад хамаарах бүх хичээлүүд
  • Онцлох хичээлүүд
  • Танхимын сургалтын хөнгөлөлт - 20% *
* 1 удаа хөнгөлөлтийг ашиглана
Багц авах
Сүүлийн үеийн
Нийтлэлүүд
ТВ сериалын эмчийн дүрүүд эмч өвчтөний итгэлцлийг бууруулж байна уу?
2026 оны 3-р сарын 28

ТВ сериалын эмчийн дүрүүд эмч өвчтөний итгэлцлийг бууруулж байна уу?

Сүүлд нээлтээ хийсэн "The Pitt" хэмээх анагаахын олон ангит киноны хамгийн эхний минутад нэгэн сонирхолтой үзэгдэл гардаг. Гол дүр болох Доктор Майкл “Робби” Робинавичийг ээлжиндээ гарахаар Яаралтай тусламжийн тасаг (ЯТТ)-т орж ирэхэд Филиппин гаралтай хоёр сувилагч түүнийг замаас нь тосож зогсооно.“Энэ үнэн үү? ...эмнэлгийг зарах гэж байгаа гэсэн үү?” гэж нэг нь асуухад, нөгөөх нь “Тэд эндхийг яаралтай тусламжийн тасаггүй, дан үе мөчний төв болгох байх даа?” хэмээн лавлана.Хэдийнэ ядарч туйлдсан Робби “Өө, тэд үргэлж л биднийг хаана гэж сүрдүүлдэг, гэхдээ хэзээ ч тэгдэггүй шүү дээ” гэж хариулаад цааш эргэнэ.Энэ үед нэг сувилагч нь нөгөөгөөсөө: “Чи түүнд итгэж байна уу?” гэж асуухад “Би эмч нарт хэзээ ч итгэдэггүй юм” гэж шулуухан хариулдаг.Хөл хөдөлгөөн ихтэй, өвчтөнүүдээр дүүрсэн хүлээлгийн танхим бүхий ЯТТ төвд өрнөж буй киног ингэж эхлүүлсэн нь тун ч ёжтой бөгөөд утга төгс шийдэл байв. Учир нь тэнд суугаа хүмүүс эмч нарт итгэдэг учраас л зорьж ирсэн хэрэг. Гэвч тус цувралын сэтгэл хөдөлгөм 30 анги өрнөхийн хэрээр сувилагчийн хэлсэн үгийн цаад утгыг үзэгчид улам бүр ойлгож эхэлнэ.Киноны туршид үзэгчид эмч нар ядаргаанаасаа болж хэрхэн туйлдан унаж, дадлагажигч эмч нарт хэт их хариуцлага тохож, эмийн бодис хулгайлж, эмнэлгийн дүрэм журмыг зөрчиж, тэр байтугай өвчтөнүүд рүүгээ уурлан бухимдаж байгааг харна. Энэ бол хотын ЯТТ-ийн амьдралыг цаг минут тутамд нь харуулсан маш бодитой дүрсэлсэн цуврал юм. Гэхдээ эндээс нэг чухал асуулт урган гарна: Энэхүү хэт бодит, алдаа дутагдалтай эмчийн дүр төрх нь өвчтөнүүдийн эмчдээ итгэх итгэлд сайнаасаа илүү муугаар нөлөөлж байгаа юм биш биз?Телевизийн уран бүтээл дэх эмчийн "хувьсал"Үүнийг ойлгохын тулд бид дэлгэцийн урлаг дахь эмч нарын дүр хэрхэн хувьсан өөрчлөгдсөнийг эргэн харах хэрэгтэй. 1960, 70-аад оны үед телевизийн эмч нар төгс төгөлдөр, алдаа мадаггүй хүмүүс байлаа. Жеймс Килдейр (Dr. Kildare), Маркус Уэлби (Marcus Welby, M.D.), Жо Гэннон (Medical Center), Стив Харди (General Hospital) зэрэг дүрүүд маш царайлаг, энэрэнгүй, баатарлаг байв. Тэднийг хэтэрхий төгсөөр төсөөлсөн тул эмч нарт өөрсдөд нь өө сэв бараг байдаггүй байсан бөгөөд киноны үйл явдал голчлон өвчтөнүүдийн зовлон бэрхшээл дээр төвлөрдөг байв.Харин 1980-аад оноос энэ хандлага өөрчлөгдөж, эмч нар өөрсдөө гол дүрд гарч эхэлсэн юм. Тэд илүү хүнлэг, бас хавьгүй бага "баатарлаг" болж иржээ. Бостоны сургалтын эмнэлгийн эмч, сувилагч, дадлагажигч нарын завгүй, эмх замбараагүй амьдралыг харуулсан "St. Elsewhere" цуврал нь илүү бодитой хийгдсэн анхны бүтээлүүдийн нэг байлаа. Мөн дайны аймшигт үр дагаврыг хошин шогийн мэдрэмжээр давж гардаг Хоукай Пирс, Траппер Жон нарын дүр бүхий MASH цуврал үүний нэгэн жишээ юм.Энэхүү алдаа дутагдалтай ч бодит эмч нарыг дэлгэцнээ гаргах чиг хандлага 1990 болон 2000-аад онд улам эрчимжсэн. Харвардын Анагаах Ухааны Сургуулийн "Хэвлэл мэдээлэл, Анагаах ухаан, Эрүүл мэндийн хөтөлбөр"-ийг хамтран удирддаг Анагаах ухааны доктор Нил Баер бол бидний сайн мэдэх алдартай "ER" цувралын эмч-зохиолчдын нэг байлаа. Хөдөлж буй камер ЯТТ-ийн хурдтай хэмнэлийг анх удаа хэрхэн буулгаж, үзэгчдэд түргэний тэрэгтэй хамт коридороор уралдан гүйх мэдрэмжийг төрүүлж байсныг тэрээр дурсдаг. Зураг авалтын талбай дээрх зөвлөх эмч нараар хянуулсан тус киноны эмнэлгийн нарийн хэллэгүүд болон нүд хальтрам бодит ажилбарууд нь киноны үнэмшилтэй байдлыг улам нэмэгдүүлсэн юм.Түүнчлэн бүх тохиолдол аз жаргалтайгаар төгсдөггүй гэдгийг ч тэд харуулахыг зорьжээ. "Бидний ER цувралын эхний улирлын 'Хайрын хүч үгүй болоход' хэмээх ангид Доктор Грин өөрийн бардам зангаасаа болоод хүндрэлтэй төрөлтийг ЯТТ-т удирдаж чадна гэж боддог. Хүүхэд амьд үлддэг ч эх нь амиа алддаг. Энэ нь эмч, сувилагч нарын сул тал, эмзэг байдлыг үнэхээр бодитоор харуулж чадсан" гэж Баер хэлжээ. Тус анги нь хожим Эммигийн таван шагнал хүртсэн байна.Улмаар эмч нарын хувийн дотоод тэмцэл, асуудлууд ч ил гарч ирэв. Доктор Гриний хорт хавдрын онош, "House" цувралын Доктор Грегори Хаусын өвчин намдаах эмэнд донтсон байдал, "Grey’s Anatomy" цувралын Доктор Ричард Вебберийн архидалт, мөн "The Resident" цувралын Доктор Рандольф Беллийн нарциссизм, авлигын асуудлууд нь үзэгчдэд "эмч нар ч бас алдаа гаргадаг, тэдэнд ч бас тусламж, дэмжлэг шаардлагатай" гэдгийг харуулсан юм.Харин 2025 онд нээлтээ хийсэн "The Pitt" цуврал нь энэ бүгдийг бүр дараагийн түвшинд гаргасан бөгөөд үүнтэй зэрэгцэн итгэлцлийн тухай асуудал хурцаар хөндөгдөж эхэллээ. The Pitt цуврал өвчтөний итгэлийг үгүй хийж байна уу?Gallup байгууллагын "Итгэлцлийн жил тутмын санал асуулга"-аар, эмч нарыг өндөр ёс зүйтэй, шударга гэж үздэг америкчуудын тоо 2020 онд түүхэн дээд цэгтээ буюу 77%-д хүрч байсан бол 2024 онд 53% болж эрс буурчээ. Олон нийтийн эмч нарт итгэх итгэл 1990-ээд оны дунд үеэс хойшхи хамгийн доод түвшиндээ хүрээд байна. Итгэлцэл буурахын хэрээр эрсдэл нэмэгдэж, төрийн байгууллагууд зарим вакцин болон эмчилгээний зөвлөмж өгөхөөс татгалзаж, үүний оронд хүмүүст зүгээр л "эмчтэйгээ зөвлөлд" гэж хэлэх болсон байна.Тэгвэл энэхүү итгэлцэл гээч зүйл яг юу вэ?Питсбургийн Их Сургуулийн Нийгмийн Эрүүл Мэндийн Сургуулийн судлаач, Доктор Бет Хоффман "70, 80-аад оны үед ихэнх хүмүүс эмчийн өрөөнд орохдоо тухайн мэргэжилд анхнаасаа л итгэдэг байсан" гэж тэрээр хэлэв. "Гэвч сүүлийн хэдэн арван жилд өвчтөнүүд илүү бие даасан болсон. Тэдний хурууны үзүүрт Google, сүүлд ChatGPT байна, үүнээс гадна 'нэг өвчтөнд 15 минут' зарцуулдаг эрүүл мэндийн тогтолцоо нь эмч-өвчтөний амьд харилцааг эрс багасгасан."Гэсэн хэдий ч эмч-өвчтөний харилцаанд итгэлцэл ямар утга учиртай болох нь огт өөрчлөгдөөгүй. "Итгэл даана гэдэг нь зөвхөн нэг удаагийн эмчилгээ, оношилгоо, үзлэгээс илүү ойлголт юм" гэж Хоффман үздэг. "Энэ нь эцсийн дүндээ өвчтөн эмчийг үнэнч шударга, зөвхөн өөрийнх нь сайн сайхны төлөө ажиллаж байна гэдэгт итгэх итгэлтэй холбогддог бөгөөд энэ л хамгийн суурь зүйл хэвээр байна. Цаашид ч ийм байх болно."Телевизийн анагаахын сэдэвт кинонууд үзэгчдэд асар их нөлөө үзүүлдэг нь нэгэнт батлагдсан зүйл. Баерын 2002 онд хийсэн судалгаагаар ER цувралын үйл явдал нь олон нийтэд зориулсан маш хүчтэй сургалтын хэрэгсэл болж байсныг нотолсон. Хүний хөхөнцөр вирусийн тухай анги гарахаас өмнө санал асуулгад оролцогчдын ердөө 9% нь бэлгийн замаар дамжих уг халдвар умайн хүзүүний хорт хавдар үүсгэдгийг мэддэг байв. Харин уг цувралын дараа энэ үзүүлэлт 60% болж өссөн байна."Ердөө ТВ-ийн хэдхэн минут хүмүүсийн олж авсан мэдлэгийг хараад бид үнэхээр цочирдсон" гэж Баер дурсдаг. Энэхүү тоо баримт нь телевизийн цувралууд шинжлэх ухааны үнэн зөв байдалд илүү анхаарч, эмч зөвлөхүүдийг түлхүү ажилд авах болсон ба эдгээр цувралууд нийгмийн эрүүл мэндийн боловсрол олгох үр дүнтэй хэрэгсэл болохыг баталсан юм. (Жишээ нь The Pitt цувралд улаанбурхан, вакцинд эргэлзэх хандлага, анагаах ухаан дахь хиймэл оюун ухаан, арьс өнгөөр ялгаварлах эрүүл мэндийн тэгш бус байдлын талаар хүртэл хөнддөг.)Тэгвэл эдгээр цувралууд ийм хүчтэй нөлөөтэй юм бол, алдаа гаргадаг эмчийн дүр өвчтөнүүдийн эмчид итгэх итгэлийг бууруулж байгаа юу?АНУ-ын 983 насанд хүрэгчдийн дунд явуулсан 2018 оны санал асуулгаар, анагаах ухааны телевизийн цуврал үзэх нь "бодит амьдрал дээрх эмч нарт итгэх итгэлтэй... эерэг хамааралтай" болохыг тогтоожээ.Гэхдээ энэ нь бараг 10 жилийн өмнөх судалгаа. Эрүүл мэндийн салбарт болон эдгээр цувралуудад маш олон зүйл өөрчлөгдсөн. The Pitt цувралын хувьд шинжлэх ухааны үүднээс гүнзгийрүүлэн судлагдахад арай эрт байгаа ч, Хоффман уг киноны талаарх Reddit дээрх сэтгэгдлүүдийг ажиглаж, эмнэлгийн ажилтнуудыг ойлгох хандлага хүмүүсийн дунд нэмэгдэж байгааг анзаарчээ. "Энэ бол зөвхөн ажиглалтад үндэслэсэн дүгнэлт" гэж тэр хэлээд, "гэхдээ хэрэв хүмүүс эмч нарыг чадах бүхнээ хийж байгааг харж чадвал, энэхүү ойлголцол нь эргээд итгэлцлийг нэмэгдүүлэхэд хөтлөх боломжтой юм" гэв.Анагаах ухааны доктор Силвиа Овусу-Анса бол Питтсбургийн Их Сургуулийн Анагаах Ухааны Сургуулийн хүүхдийн болон яаралтай тусламжийн анагаах ухааны дэд профессор бөгөөд The Pitt цувралын эмнэлгийн зөвлөхөөр ажиллаж, олон ангийн үйл явдалд хувь нэмрээ оруулсан нэгэн юм. Тэрээр үүнтэй санал нэг байна. "Зарим хүмүүс эмч нарын эмзэг, сул талыг харуулах нь үл итгэх байдлыг бий болгоно гэж таамаглаж магадгүй. Гэхдээ би яг эсрэгээрээ байдгийг олж харсан. Өвчтөнүүд надад 'Бурхан минь, би одоо л ойлголоо. ЯТТ-т та бүхний юу хийдгийг үнэхээр үнэлж байна' гэж хэлдэг болсон. Нэг эцэг эх бүр надад 'Одоо л би хүлээлгийн хугацаа яагаад ийм байдгийг ойлголоо... та нар хамгийн хүнд өвчтөнүүдээ түрүүлж үздэг юм байна шүү дээ' гэж хэлсэн. Би энэ ажлыг 20 гаруй жил хийж байна, гэхдээ би урьд өмнө хэзээ ч авч байгаагүй тийм их сэтгэл, ойлголцлыг мэдэрсэн.""Би The Pitt өвчтөний итгэлийг үгүй хийнэ гэж огт санаа зовохгүй байна". "Харин интернэтээр тархаж буй худал, шинжлэх ухааны бус мэдээлэлд л санаа зовж байна. Итгэлцэл нь үнэн зөв байдлаас бий болдог. Улс төрийн шалтгаанаас үүдэн шинжлэх ухааны баримт нотолгоонд тулгуурлаагүй зүйлсүүд яригдаж байгааг бид харж байна. Энэ л итгэлцлийг эвдэж байна. Телевизийн анагаахын сэдэвт драм кинонууд шинжлэх ухааныг дэмжсэн түүхүүдийг өгүүлэх замаар үүний эсрэг тэмцэж чадна."Итгэлцэл хэрхэн өвчтөний өвдөлтийг бууруулдаг вэ?Итгэлцэл гэдэг зөвхөн сэтгэл зүйн таатай мэдрэмж төдий зүйл биш бөгөөд энэ нь шууд утгаараа "эмчилгээ" болдог гэдгийг бид ойлгох хэрэгтэй. Анагаах ухаанд итгэлцэл нь эмчилгээний дэглэм баримтлалт, хамтын ажиллагааг сайжруулж, тэр байтугай физиологийн хариу урвалд ч нөлөөлдөг болохыг судалгаанууд харуулсаар байна. Элизабет Лосин бол Пеннсилвани муж улсын Юниверсити Парк дахь Пенн Стейт Их Сургуулийн мэдрэл судлаач бөгөөд эрүүл мэндийн тогтолцооны янз бүрийн хүчин зүйлүүд өвчтөний өвдөлтийн түвшинд хэрхэн нөлөөлдгийг судалдаг. Тэдгээр гол хүчин зүйлсийн нэг нь мэдээж эмчид итгэх итгэл юм.Тэрээр 2017 онд хийсэн судалгаагаараа, гартаа халуун өвдөлтийн цочрол авч буй хүмүүс цочрол өгч буй хүндээ итгэж байвал өвдөлтөө хагас оноогоор (0-10 хүртэлх стандартын дагуу) бага үнэлж байсныг илрүүлжээ. Мөн 2022 онд тархины үйлийн MRI (fMRI) ашиглан хийсэн судалгаагаар, Лосин итгэлцэл нь өвдөлттэй холбоотой тархины хэлхээг зохицуулах замаар өвдөлтийг бууруулдаг байж болзошгүй нотолгоог олсон байна."Эцсийн дүндээ, бид өвчтөний эмчид итгэх итгэл өндөр байх нь зөвхөн өвдөлт төдийгүй эмчилгээний эцсийн үр дүнд ч нөлөөлдөг болохыг тогтоож магадгүй юм" гэж тэр хэлэв. Лосин мөн нэмж хэлэхдээ: "Эрүүл мэндийн салбарт гарч буй асуудал, бидний алдаа дутагдлыг дэлгэцээр харуулах нь хүмүүсийн эмч нарын ур чадварт итгэх итгэлийг бууруулж болзошгүй ч, нөгөөтээгүүр эмч нар ч бас хүн шүү дээ гэдгийг харуулж, бидний хоорондын ижил төстэй байдлыг мэдрүүлэх нь итгэлцлийг бий болгоход хөтөлдөг гэж би боддог. Бид өөртэйгөө илүү төстэй хүмүүст аяндаа л итгэдэг шүү дээ."Өвчтөний итгэлийг хэрхэн сэргээх вэ?Нью-Йорк хотын Вейлл Корнелл Анагаах Ухааны Коллежийн эмч, The New Yorker сэтгүүлийн нийтлэлч Анагаах ухааны доктор Друв Куллар саяхан "The Pitt цуврал надад эмч байхын тухай юу заасан бэ" хэмээх сонирхолтой эргэцүүлэл бичжээ."Заримдаа энэ кино надад миний урьд нь ямар эмч байсныг сануулдаг" гэж тэр бичсэн байна. "Энэ олон жил ажиллах хугацаандаа би ур чадвараа мэдээж хэрэг ахиулсан боловч, өөр нэг зүйлээ бас алдсан юм шиг мэдрэмж үргэлж төрдөг. Ажлынхаа эхэн үед, хэрэв өвчтөний төрсөн өдөр эмнэлэгт таарвал би бэлгийн дэлгүүрээс шаар авч өгөхийг хичээдэг байв. Заримдаа хэн нэгэн эмнэлэгт удаан хугацаагаар хэвтэж шаналж байгааг харвал, дуртай хоолыг нь асууж ойролцоох зоогийн газраас хүргүүлж авчирч өгдөг байлаа. Гэхдээ цар тахлын үеэр хаана ч юм би үүнийгээ алдсан. Магадгүй далд ухамсартаа, 'тогтолцооны' гажуудал нь миний энэрэн нигүүлсэх сэтгэл нимгэрч байгаагийн цагаатгал болж хувирсан байх. The Pitt цуврал надад амьдрал ийм байх албагүй гэдгийг сануулсан юм."Өвчтөнүүд бидэнд итгэх эсэхийг шийдэхэд цэвэр хүн хоорондын харилцааны ур чадвар хамгийн ихээр нөлөөлдөг болохыг судалгаанууд харуулдаг. Нэгэн санал асуулгаар, эмчдээ итгэдэггүй өвчтөнүүдийн 75% нь эмнэлгийн мэдлэг, зааж зөвлөсөн эмчилгээтэй огт хамааралгүй шалтгаануудыг нэрлэжээ. Тэд "намайг бага цагт үзсэн" (25%), "намайг ойлгоогүй" (14%), "намайг сонсоогүй" (14%), "над руу эгцэлж хараагүй" (3%) гэх мэт шалтгаануудыг дурдсан байна. Яг эдгээр зан байдал нь өвчтөнүүдийг өөр эмч рүү явахад хүргэдэг гол түлхэц болдог аж.Америкийн Дотоод Шүүрлийн Анагаах Ухааны Зөвлөлийн Сангаас "Итгэлцлийг бий болгох нь" санаачилгын хүрээнд эмч, өвчтөнүүдийн дунд 2021 онд явуулсан санал асуулгаар, эмч нарын 98% нь өвчтөнтэйгээ цаг өнгөрөөх нь чухал гэж хариулсан боловч, өвчтөнүүдийн ердөө 25% нь л эмчийгээ хангалттай цаг зарцуулсан гэж хариулжээ. Энэхүү зөрүү бидэнд ихийг хэлж байна. Хоффманы тодорхойлсон өвчтөний итгэлийн дөрвөн тулгуур багана болох: энэрэнгүй сэтгэл ба халамж, ур чадвар ба мэдлэг туршлага, үнэнч шударга ба нээлттэй байдал, мөн чин сэтгэл ба тууштай байдал зэргийг бид өдөр тутамдаа хэрэгжүүлж чадаж байна уу?"Эмч нар энэхүү 4 баганын зөвхөн 'мэдлэг туршлага' гэдэг хөлд нь хэт их найдсаар ирсэн" хэмээн Хоффман сануулж байна. "Танд бүх асуултын хариулт байхгүй байсан ч үнэнч шударга, нээлттэй байдал, энэрэнгүй сэтгэл, халамж бүгд маш чухал байдаг."

Дэлгэрэнгүй
Хиймэл оюун ухаан - Эмч бидний нүдээр
2026 оны 2-р сарын 5

Хиймэл оюун ухаан - Эмч бидний нүдээр

Хиймэл оюун ухаан (AI) эрүүл мэндийн салбарт эрчимтэй нэвтэрч, ялангуяа "Их хэлний загвар" (Large Language Models - LLM) хэмээх технологи нь бидний өдөр тутмын эмнэлзүйн практик, сургалт, судалгааны ажилд чухал хэрэгсэл болон гарч ирж байна. Гэхдээ үүнийг аюулгүй, үр дүнтэй ашиглахын тулд бид энэ технологи хэрхэн яаж ажилладаг, бас ямар үед "алдаж" болдгийг зайлшгүй ойлгох хэрэгтэй байна. Энэхүү нийтлэлээрээ бид хиймэл оюун ухааны боломж болон хязгаарлагдмал талуудыг эмнэлзүйн бодит жишээн дээр тулгуурлан тайлбарлахыг зорилоо.ГОЛ АНХААРАХ ЗҮЙЛСХиймэл оюун ухааныг сургаж буй тэр их өгөгдөл дотор хүний буруутай үйл ажиллагаанаас үүдэлтэй өрөөсгөл мэдээллүүд (bias) байх боломжтой бөгөөд энэ нь AI-ийн хариултыг ч мөн өрөөсгөл болгох эрсдэлтэйг бид ойлгох хэрэгтэй. Энгийнээр хэлбэл, AI бол өгүүлбэрийг гүйцээхийн тулд дараагийн үг нь юу байх вэ гэдгийг магадлалын онолоор таамагладаг систем юм. Хэрэв сургалтын дата нь дутуу, хоёрдмол утгатай, эсвэл бидний асуусан асуулт түүний мэдлэгийн хүрээнээс гадуур байвал AI нь статистик тооцоололдоо тулгуурлан "тааж" эхэлдэг. Энэ үед маш үнэмшилтэй боловч огт худал мэдээллийг (үүнийг мэргэжлийн хэллэгээр "hallucinations" буюу “зохиох” гэдэг) зохиож ярих аюултай.Түүнчлэн, эмч та асуултаа хэрхэн томьёолж буй нь хариултад шууд нөлөөлдөг гэдгийг анхаараарай. Тиймээс эмнэлзүйн нэг асуудлыг хоёр өөр хэлбэрээр асууж, хариултууд нь хоорондоо таарч байгаа эсэхийг шалгаж байх нь зүйтэй. Их хэлний загварууд нь бидний шийдвэр гаргах хурдыг нэмэгдүүлж чадах ч аюулгүй, ёс зүйтэй эмчилгээ, үйлчилгээг явуулахын тулд эцсийн шийдвэрийг заавал "хүн" буюу эмнэлгийн мэргэжилтэн та өөрөө хянаж байх ёстой.Өнөөдөр бид ChatGPT, Gemini зэрэг автоматжуулсан туслахууд, эсвэл Open Evidence гэх мэт шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх хэрэгслүүдийг өдөр тутамдаа ашиглаж байна. Бид бүгдээрээ “програмист” байх албагүй ч, хэзээ AI-д итгэх, хэзээ эргэлзэх, хэзээ түүнийг хэрхэн яаж ашиглахаа мэддэг байхын тулд энэ технологийн мөн чанарыг бага ч болов гадарладаг байх шаардлагатай болжээ. Ингээд хамтдаа энэ технологи яаж хөгжсөн, яаж ажилладаг, мөн "эмнэлгээс бус уушгины хатгалгаа" (CAP)-ны жишээн дээр ямар эрсдэл дагуулж болохыг дэлгэрэнгүй харцгаая. ХИЙМЭЛ ОЮУН УХААНЫ ХӨГЖЛИЙН ТҮҮХХиймэл оюун ухаан нь энгийн дүрэмд суурилсан системээс эхлээд машин сургалт (machine learning), лавшруулсан сургалт (deep learning), улмаар өнөөгийн их хэлний загварууд хүртэл хөгжиж ирсэн. Энэ бүхэн эмнэлзүйн шийдвэр гаргахад, тухайлбал уушгины хатгалгаатай өвчтөнд антибиотик сонгоход хэрхэн тусалдгийг харьцуулж үзье.Дүрэмд суурилсан системүүд нь яг л нарийвчилсан алгоритм, схемтэй адил юм. Бид компьютерт "ХЭРЭВ өвчтөн 65-аас дээш настай БӨГӨӨД бөөрний асуудалтай бол, ИЙМ ҮЕД антибиотик X-ийг санал болго" гэсэн хатуу зааварчилгааг оруулж өгнө. Энэ системийн гол дутагдал нь уян хатан бус байдал юм. Шинэ удирдамж гарах, эсвэл дүрэмд заагаагүй шинж тэмдэг илрэх үед систем гацаж, дахин гараар програмчлах шаардлага гардаг байв.Дараа нь уламжлалт машин сургалтын системүүд гарч ирсэн. Энэ системд бид хатуу дүрэм тулгахын оронд олон мянган өвчтөний түүхийг өгч сургадаг. Жишээ нь, уушгины хатгалгаатай мянга мянган өвчтөний нас, шинж тэмдэг, хавсарсан эмгэг болон ямар антибиотик үр дүнтэй байсан тухай өгөгдлийг компьютерт оруулна. Компьютер эдгээр өгөгдөл дундаас өөрөө зүй тогтлыг олж, ямар хүчин зүйлс нийлээд эмчилгээний сайн үр дүнд хүргэж байгааг тооцоолдог. Гэхдээ энд нэг сул тал бий: хэрэв бид сургалтын өгөгдөлд ховор тохиолдох генетикийн эмгэгийг оруулахаа мартсан бол систем ирээдүйд түүнийг огт таньж, тооцоолж чадахгүй гэсэн үг.Харин одоогийн Лавшруулсан сургалтын (Deep Learning) системүүд бол хүний тархитай илүү төстэй ажилладаг хамгийн дэвшилтэт хэлбэр юм. Энэ нь өгөгдлийг заавал эмхэлж цэгцлэх шаардлагагүйгээр, шууд "түүхийгээр" нь боловсруулдаг. Уушгины хатгалгааны жишээн дээр бол энэ систем цээжний рентген зургыг (эсвэл дүгнэлтийг) харж, эмч сувилагчийн бичсэн тэмдэглэл, лабораторийн шинжилгээний хариу гээд бүх мэдээллийг нэгтгэн уншиж, аль нь чухал болохыг өөрөө шийднэ гэсэн үг. Лавшруулсан сургалтын давуу тал нь асар их мэдээлэл дундаас хүний нүдэнд өртөхөөргүй нарийн зүй тогтлыг олж харах ба гэхдээ яг яагаад ийм шийдвэр гаргаснаа тайлбарлаж чаддаггүй "хар хайрцаг" шиг байдаг нь эмнэлзүйн чухал шийдвэр гаргахад эрсдэлтэй байгаа юм.ОРОЛТ БА ГАРАЛТ (FEATURES IN, LABELS OUT)Энд бид "Features" (оролт буюу өгөгдлүүд) ба "Labels" (гаралт буюу үр дүн) гэсэн ойлголтыг тодруулах хэрэгтэй. "Features" гэдэг нь өвчтөний нас, хавсарсан өвчин, өвчний хүндрэлийн үе шат зэрэг антибиотик сонгоход туслах мэдээллүүд юм. Харин "Label" гэдэг нь бидний таамаглах гээд байгаа үр дүн буюу тухайн өвчтөнд хамгийн үр дүнтэй байсан эмчилгээ юм.Энд нэг чухал анхааруулга бий: AI-ийн сурч байгаа "үр дүн" нь бодит үнэн гэхээсээ илүүтэй тухайн үед эмч нар юу хийж байсныг тусгадаг. Хэрэв түүхэнд эмч нар нотолгоонд суурилсан хамгийн сайн эмийг биш, зүгээр л өөрсдийн зуршлаар "Антибиотик X"-ийг их бичдэг байсан бол AI систем "Антибиотик X бол хамгийн сайн эмчилгээ юм байна" гэж буруу сурч, түүнийгээ л дуурайх болно.МАШИН СУРГАЛТЫН ТӨРЛҮҮДБид "Зааварчилгаатай сургалт" (Supervised learning)-аар AI-д өвчтөний шинж тэмдэг болон зөв эмчилгээг хоёуланг нь үзүүлж сургадаг. Харин "Зааварчилгаагүй сургалт" (Unsupervised learning)-ын үед бид зөв хариуг хэлж өгдөггүй, систем өөрөө өгөгдөл дундаас бүлэг, зүй тогтлыг хайдаг. Энэ нь уушгины хатгалгааны бидний мэдэхгүй шинэ дэд бүлгүүдийг илрүүлэхэд тусалж магадгүй. Гурав дахь төрөл нь "Хүчжүүлсэн сургалт" (Reinforcement learning) бөгөөд энэ нь яг л шатар тоглож сурахтай адил туршилт, алдаа болон хариу үйлдэл дээр суралцдаг. Эмчилгээний явцад гарч буй өөрчлөлтөд тохируулан динамик зөвлөгөө өгөхөд энэ арга ирээдүйтэй юм.ХИЙМЭЛ ОЮУН УХААНЫ АНАТОМ БА ФИЗИОЛОГИОрчин үеийн их хэлний загварын (ChatGPT, Gemini гэх мэт) суурь нь "Трансформер" гэх бүтэц юм. Энэ бүтэц нь үгсийг дарааллаар нь бус, өгүүлбэр доторх үг хоорондын хамаарлыг ойлгоход чиглэдэг "Анхаарал хандуулах механизм" (Attention mechanism)-тай байдаг.Үүнийг энгийнээр тайлбарлая. Та өглөөний обходын үеэр резидент эмчийн яриаг сонсож байна гэж төсөөл. Та бүх үгийг сонсохын зэрэгцээ "онош тавихад чухал түлхүүр үгс"-ийг шүүж авч, хооронд нь холбож боддог. Яг үүн шиг, AI нь "Өвчтөн ханиалгаж байгаа бөгөөд цээжний зурагт шинэ нэвчдэстэй байгаа нь уушгины хатгалгаа байх магадлалтай" гэсэн өгүүлбэрийг уншихдаа "шинэ нэвчдэс", "ханиалга" гэх үгс хоорондоо хүчтэй холбоотойг ойлгож, эмнэлзүйн дүгнэлт хийдэг.Гэхдээ болгоомжлох зүйл бий. Трансформерууд нь үгүйсгэсэн утгыг (negation) ойлгохдоо заримдаа алдаа гаргадаг. Хэрэв эмч "Өвчтөн ханиалгаж байгаа ч халуураагүй, амьсгаадаагүй" гэж бичвэл AI нь "ханиалга" болон "хатгалгаа" гэдэг үгсийн статистик холбоог хэт чухалчилж, "халуураагүй" гэдэг үгүйсгэлийг анзаарахгүйгээр хатгалгаа байх магадлал өндөр гэж буруу дүгнэж мэднэ. AI нь бидэн шиг логикоор сэтгэдэггүй, харин үгсийн хоорондох статистик магадлалыг л тооцдог гэдгийг санаарай. Жишээ нь, кортикостероид хэрэглэж буй өвчтөн халуурахгүй байж болдгийг эмч бид мэднэ (физиологийн нөлөө). Харин AI-д үүнийг тусгайлан зааж өгөөгүй бол "халуураагүй юм чинь хатгалгаа биш" гэж магадлалыг буруу тооцоолох эрсдэлтэй.ХИЙМЭЛ ОЮУН УХААН ХЭРХЭН СУРАЛЦДАГ ВЭ?Суурь сургалт (Pretraining):Энэ нь яг л анагаахын оюутан, резидент олон жилийн турш сурах бичиг, судалгааны ажил уншиж ерөнхий мэдлэгтэй болдогтой адил юм. AI интернэт дэх асар их мэдээллийг уншиж өвчин, шинж тэмдэг, эмчилгээний ерөнхий зүй тогтлыг сурдаг. Гэхдээ сурах бичигт байхгүй шинэ өвчин, эсвэл ховор тохиолдлыг AI мэдэхгүй байж болно. Жишээ нь, 2024 оны сүүл хүртэлх мэдээллээр сургасан AI нь АНУ-д гарсан шувууны ханиадны (H5N1) сүүлийн үеийн тохиолдлуудыг мэдэхгүй тул үнээний фермийн ажилчинд илэрсэн томуу төст шинж тэмдгийг оношлохдоо үүнийг орхигдуулах магадлалтай. Мөн Chlamydia psittaci зэрэг ховор хатгалгааны талаарх өгөгдөл бага бол AI түүнийг оношийн жагсаалтад оруулахгүй орхих эрсдэлтэй.Нарийн тохируулга (Fine-tuning):Ерөнхий мэдлэгтэй болсон AI-г тусгай салбарт мэргэшүүлэхийг нарийн тохируулга (fine-tuning) гэнэ. Яг л дотрын эмч цаашаа зүрх судлалаар нарийсч суралцаж байгаатай адил. Жишээ нь, "цээжээр өвдөөгүй ч тропонин ихэссэн" өвчтөнийг оношлохдоо ерөнхий AI шууд л зүрхний шигдээс гэж магадгүй (учир нь энэ нь нийтлэг тохиолдол). Харин нарийн тохируулга хийсэн AI нь ийм тохиолдолд миокардит, уушгины эмболи, бөөрний дутагдал зэрэг өвөрмөц шалтгаануудыг илүү зөв эрэмбэлж чадна.Эх сурвалж ашиглан хариулт боловсруулах (RAG):Энэ бол AI өөрийн цээжилсэн мэдээлэлдээ найдахын оронд, эмнэлзүйн удирдамж, найдвартай мэдээллийн сангаас хариултыг хайж олж ирдэг арга юм. Яг л эмч шийдвэр гаргахаасаа өмнө ном, удирдамж сөхөж хардаг шиг. Гэхдээ энд ч эрсдэл бий. Хэрэв өвчтөний түүхэнд "пенициллиний хөнгөн харшилтай" гэж байвал удирдамж левофлоксацин зөвлөж магадгүй. Харин AI "хөнгөн" гэдгийг буруу үнэлж, солбицох урвал багатай цефалоспориныг санал болгож магадгүй. Энэ нь өвчтөний аюулгүй байдлаас илүү статистик магадлалыг барьсантай холбоотой алдаа юм. ХИЙМЭЛ ОЮУН УХААНЫ БОЛЗОШГҮЙ ЭРСДЭЛҮҮДХиймэл оюуны “зохиож бичих” чадвар (Hallucinations):AI заримдаа огт байхгүй зүйлийг маш итгэлтэйгээр зохиож бичдэг. Хэрэв таны асуулт түүний мэдлэгээс хэтэрсэн эсвэл өгөгдөл нь дутуу байвал AI зүгээр л "тааж" эхэлнэ. Жишээ нь, шинэ антибиотикийн гаж нөлөөг асуухад эмнэлзүйн судалгаанд огт дурдагдаагүй гаж нөлөөг жагсааж бичиж мэднэ. Тиймээс их хэлний загварын боловсруулсан хариултыг эмнэлзүйн практикт шууд ашиглахаасаа өмнө анхдагч эх сурвалжтай нь тулгаж, давхар нягтлах зайлшгүй шаардлагатай.Та асуултаа асуухдаа: "Зөвхөн мэргэжлийн нийгэмлэгүүдийн удирдамж дахь мэдээлэлд үндэслэж хариулна уу. Хэрэв мэдэхгүй бол мэдэхгүй гэдгээ бич. Эх сурвалж, ном зүйг зохиож бичиж болохгүй" гэх мэтээр маш тодорхой зааварчилгаа өгөх нь зүйтэй. Ингэж хязгаарлаж өгөх нь хиймэл оюуны "хийдэл" буюу худал мэдээлэл зохиох эрсдэлийг бууруулахад туслах хэдий ч бүрэн арилгаж чадахгүй гэдгийг мөн анхаарах хэрэгтэй. Асуулт тавих урлаг (Prompt Sensitivity):Таны асуулт хэрхэн тавигдсанаас хамаарч хариулт эрс өөр гарч болно. "Насанд хүрэгчдийн уушгины хатгалгааны үед ямар антибиотик сонгох вэ?" гэж асуух, "Макролидийн тэсвэржилт манай бүс нутагт өндөр байгаа учир энэ үед ямар антибиотик сонгох вэ?" гэж асуухад AI тэс өөр зөвлөмж гаргана. Тиймээс эмнэлзүйн чухал шийдвэр гаргахдаа асуултаа 2-3 янзаар асууж, хариулт нь тогтвортой байгаа эсэхийг нягтлах (triangulate) хэрэгтэй.ИРЭЭДҮЙН ТУСЛАХУУД: АГЕНТ ГЭЖ ЮУ ВЭ?Зөвхөн асуултад хариулаад зогсохгүй, бие даан үйлдэл хийдэг AI-г "Агент" гэнэ. Жишээ нь, бөөрний дутагдалтай, олон эм уудаг, хатгалгаатай өвчтөн ирлээ гэж бодъё. Агент AI нь эмнэлзүйн удирдамжийг хайж олоод, өвчтөний шинжилгээнээс бөөрний үйл ажиллагааг шалгаж, эмийн харилцан үйлчлэлийг тооцоолсны үндсэн дээр тухайн өвчтөнд яг тохирох тун, эмийг санал болгох чадвартай. Энэ нь нарийн төвөгтэй ажлыг хөнгөвчлөх ирээдүйтэй чиглэл юм.ДҮГНЭЛТБид энэхүү нийтлэлээрээ хиймэл оюун ухаан, тэр дундаа их хэлний загварын ажиллах зарчим, анхаарал хандуулах механизм, сургалтын үе шатууд болон гарч болзошгүй алдаануудыг эмнэлзүйн жишээн дээр тайлбарлахыг хичээлээ.Технологийн энэхүү гайхамшигт дэвшлийг зөв ойлгосноор эмч та хиймэл оюун ухааны өгч буй мэдээлэлд шүүмжлэлтэй хандаж, түүнийг өдөр тутмын ажилдаа ухаалгаар ашиглах боломж бүрдэх юм. Эцэст нь, AI биднийг орлох бус, харин бидний мэдлэг чадварыг нэмэгдүүлж, өвчтөндөө илүү аюулгүй, үр дүнтэй тусламж үзүүлэхэд хүчирхэг хамтрагч, туслах байж болох юм.

Дэлгэрэнгүй
Таргалалтыг эмээр эмчлэх үү эсвэл мэс заслаар уу?
2025 оны 8-р сарын 14

Таргалалтыг эмээр эмчлэх үү эсвэл мэс заслаар уу?

Эмнэлзүйн тохиолдол. 42 настай, эрэгтэй биеийн жингээ бууруулах зөвлөгөө авахаар танд хандсан. Тэрээр 1 жилийн өмнө зүрхний цочмог шигдээсээр өвдөж, титэм судсандаа яаралтайгаар стент тавиулсан. Зүрхний эмч нь түүнд хавсарсан антиагрегант эмчилгээ (клопидогрел+аспирин), статин, ангиотензин хувиргагч ферментийг саатуулагч (АХФС) эмийг бичиж өгсөн. Тухайн үед өвчтөний биеийн жингийн индекс (БЖИ) 36.3, мөн тамхи татдаг байсан тул тамхинаас гарч, жингээ хасахыг хатуу анхааруулсан. Өвчтөнд өөр эрүүл мэндийн асуудал оношлогдоогүй бөгөөд дээрхи эмээс өөр эмүүд уудаггүй байна.Сүүлийн хагас жил тэрээр өдөрт 1500 ккал-аас хэтрэхгүй илчлэгээр хоолны дэглэм барьж, өдөр бүр 30 минут орчим алхаж байгаа гэнэ. Гэсэн хэдий ч энэ хугацаанд ердөө 2 кг хассан ба хоолны дэглэмээ тууштай барьж чадахгүй байгаа гэж өөрөө хэлсэн. Тэрээр өдөрт 3 ширхэг тамхи татдаг болж тамхиа багасгасан гэх ба баяр ёслолоор архи хэтрүүлэлгүй хэрэглэдэг. Тэрээр жингээ хасахад нь туслах анагаах ухааны нотлогдсон эм болон мэс ажилбарын талаар мэдээлэл авахыг хүссэн.Үзлэгээр: артерийн даралт 128/75 мм.муб, зүрхний цохилт минутад 103 удаа байв. Түүний биеийн өндөр 1.81 м, жин 117 кг бөгөөд БЖИ нь 35.7, бэлхүүсний тойрог 109 см байна. Бусад үзлэгээр онцын өөрчлөлтгүй. Лабораторийн шинжилгээгээр глюкозжсон гемоглобин (HbA1c) 5.6%, нийт холестерин 190 мг/дл (4.9 ммоль/л), элэг болон бөөрний үйл ажиллагаа хэвийн гарчээ.Уг өвчтөнд жин хасах аль арга нь хамгийн үр дүнтэй бөгөөд аюулгүй болохыг та шийдэх хэрэгтэй боллоо. Семаглутид эмээр таргалалтыг эмчлэх үү, эсвэл бариатр мэс засалд илгээх үү? Таны эцсийн шийдвэр аль вэ?ЭМЧИЛГЭЭНИЙ СОНГОЛТУУДХэрэв энэ таны өвчтөн байсан бол та аль аргыг сонгох вэ?1. Семаглутидээр эмээр эмчлэх2. Бариатр мэс засал (ходоод тайруулах) санал болгох.Шийдвэр гаргахад нь туслах үүднээс бид салбарын шилдэг эмч тус бүрийн хувилбарыг энд дурдлаа. Өвчтөний нөхцөл байдал болон эмч нарын дэвшүүлсэн санаануудад үндэслэн та аль сонголтыг хийх байсан бэ? Монгол Улсын хувьд уг 2 эмчилгээний арга нь хоёулаа нэвтэрсэн бөгөөд улсын болон хувийн эмнэлгүүд мэс заслыг амжилттай хийж байна. СОНГОЛТ 1. Семаглутид эмээр эмчлэхA. Michael Lincoff, M.D.Таргалалт нь гипертензи, дислипидеми, чихрийн шижин зэрэг эрсдэлт хүчин зүйлсийн нөлөөг оруулалгүй тооцсон ч зүрхний титэм судасны өвчин үүсэх, даамжрах бие даасан эрсдэлт хүчин зүйл болдог.¹ Энд дурдсан таргалалттай, зүрхний шигдээсээр өвдөж байсан өвчтөний хувьд семаглутидээр эмчилгээ эхлүүлэх нь зөвхөн түүний жинг бууруулаад зогсохгүй, цаашид зүрх судасны хүндрэл үүсэх эрсдлийг бууруулна.Анх цусан дахь сахарын хэмжээг зохицуулах зорилгоор бүтээгдсэн глюкагон төст пептид-1 (GLP-1) агонистууд нь эмнэлзүйн хувьд мэдэгдэхүйц хэмжээнд жин хасдаг болох нь тогтоогдсон. Илүүдэл жин буюу таргалалттай өвчтөнүүдийг 104 долоо хоног эмчилсэн нэгэн судалгаагаар урт хугацааны үйлдэлтэй GLP-1 аналог болох семаглутид хэрэглэсэн бүлэгт плацебо бүлэгтэй харьцуулахад биеийн жингийн дундаж бууралт 12.6 хувиар, бэлхүүсний тойргийн бууралт 9.2 см-ээр илүү байжээ.² GLP-1 агонистууд нь мөн зүрх-бодисын солилцоонд эерэг нөлөө үзүүлж, 2-р хэлбэрийн чихрийн шижинтэй өвчтөнүүдэд зүрх хамгаалах үйлдэлтэй болох нь батлагдсан.³SELECT судалгаагаар Семаглутид эмийг үндсэн эмчилгээн дээр нэмэлтээр хэрэглэх нь манай тохиолдол шиг илүүдэл жинтэй эсвэл таргалалттай боловч чихрийн шижингүй өвчтөнүүдийн зүрх судасны тавиланг сайжруулах эсэхийг тодорхойлох зорилготой байв. Уг судалгаанд зүрх судасны өвчний түүхтэй (өмнө нь зүрхний шигдээс, харвалт, эсвэл шинж тэмдэг бүхий захын артерийн өвчтэй), БЖИ 27 ба түүнээс дээш боловч чихрийн шижингүй 17,604 өвчтөнийг санамсаргүй байдлаар сонгож, долоо хоногт нэг удаа 2.4 мг тунгаар арьсан дор Семаглутид эсвэл плацебо тарьсан.⁴ Дунджаар 39.8 сарын ажиглалтын хугацаанд Семаглутидээр эмчилсэн бүлэгт плацеботой харьцуулахад зүрх судасны шалтгаант нас баралт, үхэлд хүргээгүй зүрхний шигдээс, эсвэл үхэлд хүргээгүй харвалтын нийлмэл эрсдэл бага байв (6.5% ба 8.0%; эрсдлийн харьцаа, 0.80 [95%-ийн итгэх интервал, 0.72-0.90]; P<0.001). Түүнчлэн аливаа шалтгаант нас баралт, үхэлд хүргээгүй зүрхний шигдээс, титэм судасны ажилбар, зүрхний дутагдлын улмаас нас барах, эмнэлэгт хэвтэх, яаралтай тусламж авах зэрэг эрсдэлүүд мөн буурсан. Семаглутид хэрэглэсэн бүлэгт биеийн жин плацебо бүлгээс дунджаар 8.5 хувиар илүү буурч, бэлхүүсний тойрог 6.5 см-ээр илүү багассан байна. Хэдийгээр гол төлөв ходоод гэдэсний замын шинж тэмдгүүдээс (дотор муухайрах, бөөлжих, суулгах) болж Семаглутид хэрэглэхээ зогсоосон өвчтөний тоо плацебо бүлгээс илүү байсан ч (16.6% ба 8.2%) ноцтой гаж нөлөөний тохиолдол плацебо бүлэгтэй ижил байсан.Семаглутид эмээр буурах жингийн хэмжээ нь бариатр мэс заслынхаас бага байдаг ч энэ хоёр аргыг шууд харьцуулсан судалгаа одоогоор байхгүй. Хамгийн гол анхаарах зүйл бол таргалалтын менежмент нь зүрх судасны хүндрэлээс хоёрдогчоор сэргийлэхэд хэрхэн нөлөөлөх явдал юм. Хэдийгээр ажиглалтын судалгаагаар бариатр мэс засал нь нас баралт болон ишеми, зүрхний дутагдлын тохиолдлыг бууруулдаг гэж гарсан ч, эдгээр судалгаанд бусад хүчин зүйлийн нөлөө байхыг үгүйсгэхгүй.⁵ Бариатрийн мэс засал нь зүрх судасны үр дүнг сайжруулдгийг баталсан санамсаргүй түүврийн судалгааны нотолгоо одоогоор хангалтгүй байна. Тиймээс титэм судасны эмгэгтэй, таргалалттай энэ өвчтөний хувьд Семаглутид нь зүрх судасны эрсдлийг бууруулдаг нь олон судалгаагаар батлагдсан төдийгүй өөхөн эдийг мэдэгдэхүйц хэмжээгээр бууруулдаг тул эхний ээлжийн сонголт байх нь зүйтэй гэж үзэж байна.СОНГОЛТ 2. Бариатр мэс засал санал болгохScott A. Shikora, M.D.Хэлэлцэж буй өвчтөн нь таргалалттай (БЖИ-35.7), титэм судасны эмгэгтэй, бодисын солилцооны хам шинжтэй (гипертензи, гиперлипидеми) дунд эргэм насны эрэгтэй. Зүрхний шигдээсийн дараа түүнд жингээ хасаж, тамхинаас гарахыг зөвлөсөн. Тэрээр тамхиа багасгаж чадсан ч жингээ хасаж чадаагүй байна.Уг өвчтөн зайлшгүй жингээ хасах ёстой тул бариатр мэс засалд орохыг зөвлөх хэрэгтэй. Энэхүү мэс засал нь хүнд хэлбэрийн таргалалт болон дагалдах эмгэгтэй өвчтөнд хамгийн үр дүнтэй, урт хугацааны ач холбогдолтой эмчилгээ юм. Өдгөө ходоодны босоо тайралт (sleeve gastrectomy) нь дэлхий даяар хамгийн түгээмэл хийгддэг мэс засал болсон. Мэс засал нь хийхэд хялбар, хүндрэл багатайгаас гадна гэдэсний аль ч хэсгийг тайрдаггүй тул шим тэжээлийн дутагдлын эрсдэл үүсгэдэггүй зэргээрээ ходоод тайрч нарийн гэдэс залгах (gastric bypass) мэс заслаас илүү байдаг. Бариатр мэс засал нэгэн цагт өндөр эрсдэлтэйд тооцогддог байсан бол одоо дурангийн мэс засал, багаж хэрэгсэл сайжирсан, эмч нарын чадвар нэмэгдсэн учир харьцангуй хялбар, аюулгүй болсон. Мэс заслын дараах 30 хоногийн доторх нас баралтын түвшин 1%-иас бага байдаг.⁶ Урт хугацааны хүндрэлүүдэд ходоодны босоо тайралтын дараах хүнд хэлбэрийн сөргөө, улаан хоолойн ивэрхий, харин ходоод тайрч нарийн гэдэс залгасны дараа дотоод ивэрхий, шархлаа, витамины дутагдал зэрэг орно. Өвчтөнүүдийн ойролцоогоор 25% нь жингээ хангалттай хасдаггүй эсвэл дахин жин нэмдэг.Нэгэн цагт зөвхөн томоохон эрдэм шинжилгээний төвүүдэд хийгддэг байсан эдгээр мэс засал одоо жижиг эмнэлгүүд болон амбулаторийн мэс заслын төвүүдэд аюулгүй хийгдэж, олон өвчтөн мэс заслын маргааш, заримдаа бүр тэр өдөртөө эмнэлгээс гардаг болсон. Ихэнх бариатр мэс заслын хөтөлбөрүүд мэс заслын өмнөх иж бүрэн үзлэг, бэлтгэлийг хангадаг бөгөөд үүнд мэс засалч, сэтгэл засалч, хоол зүйч зэрэг олон мэргэжилтний багтай хэд хэдэн удаа уулзаж зөвлөгөө авдаг.Бариатр мэс заслын дараах жин хасалт нь хэд хэдэн механизмаар явагддаг.⁷ Хоёр төрлийн мэс засал хоёулаа илчлэгийн хэрэглээг эрс хязгаарладаг. Үүний зэрэгцээ грелин, GLP-1, пептид YY зэрэг гэдэсний даавруудын ялгаралтыг огцом нэмэгдүүлж, хоолны дуршлыг бууруулж, цатгалан мэдрэмжийг төрүүлдэг.⁸ Мөн бусад даавар, тэнэгч мэдрэл, гэдэсний микробиом, цөсний хүчлийн найрлага зэрэг нь ч нөлөөлдөг.Өнөөдрийг хүртэл бариатр мэс заслыг семаглутид зэрэг GLP-1 аналог эмтэй харьцуулсан санамсаргүй түүврийн хяналтат судалгаа байхгүй. Хэдийгээр жин хасалтад олон зүйл нөлөөлдөг ч (жишээлбэл, мэс заслын төрөл, өвчтөний БЖИ, хүйс), бариатр мэс заслын дараа жин 20-30%-иар буурдаг бол семаглутидийн хувьд 10-20% байдаг.⁹ Бариатр мэс заслын дараах жингийн бууралт нь 2-р хэлбэрийн чихрийн шижин, гипертензи, гиперлипидеми зэрэг таргалалттай холбоотой олон эмгэгийг арилгах эсвэл сайжруулдаг. Цаашлаад, ажиглалтын судалгаагаар энэ мэс засал нь зүрх судасны томоохон хүндрэлүүдийн эрсдэл, мөн бүх шалтгаант болон зүрх судасны нас баралтыг бууруулдгийг харуулсан.¹⁰ Эдгээр үр дүнгүүд нь зүрхний шигдээсээр өвдсөн энэ өвчтөнд бариатрийн мэс засал санал болгохыг хангалттай үндэслэл болж байна. Энэ төрлийн мэс засал нь аюулгүй бөгөөд ихэнх өвчтөнд мэдэгдэхүйц хэмжээний жин буурч, таргалалттай холбоотой эмгэгүүдийг намжаадаг. Нийтлэлийн эх сурвалж: https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMclde2413003Эх сурвалжууд:1. Global Burden of Metabolic Risk Factors for Chronic Diseases Collaboration (BMI Mediated Effects). Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1.8 million participants. Lancet 2014;2. Garvey WT, Batterham RL, Bhatta M, et al. Two-year effects of semaglutide in adults with overweight or obesity: the STEP 5 trial. Nat Med 20223. Sattar N, Lee MMY, Kristensen SL, et al. Cardiovascular, mortality, and kidney outcomes with GLP-1 receptor agonists in patients with type 2 diabetes: a systematic review and metaanalysis of randomised trials. Lancet Diabetes Endocrinol 2021;4. Lincoff AM, Brown-Frandsen K, Colhoun HM, et al. Semaglutide and cardiovascular outcomes in obesity without diabetes. N Engl J Med 20235. van Veldhuisen SL, Gorter TM, van Woerden G, et al. Bariatric surgery and cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J 20226. Huppler L, Robertson AG, Wiggins T, Hollyman M, Welbourn R. How safe bariatric surgery is — an update on perioperative mortality for clinicians and patients. Clin Obes 20227. Akalestou E, Miras AD, Rutter GA, le Roux CW. Mechanisms of weight loss after obesity surgery. Endocr Rev 20228. le Roux CW, Aylwin SJB, Batterham RL, et al. Gut hormone profiles following bariatric surgery favor an anorectic state, facilitate weight loss, and improve metabolic parameters. Ann Surg 20069. Naslund I. Lessons from the Swedish Obese Subjects Study: the effects of surgically induced weight loss on obesity comorbidity. Surg Obes Relat Dis 200510. Yan G, Wang J, Zhang J, Gao K, Zhao Q, Xu X. Long-term outcomes of macrovascular diseases and metabolic indicators of bariatric surgery for severe obesity type 2 diabetes patients with a meta-analysis. PLoS One 2019

Дэлгэрэнгүй
Түгээмэл
Асуулт хариулт