Анагаах ухааны цахим сургалт
Танд санал болгох
Багцын мэдээлэл

6 сарын багц

69,900₮

6 сард нэг удаа төлнө

  • 2 багц цагийн сургалт үнэгүй
  • Багцад хамаарах бүх хичээлүүд
  • Танхимын сургалтын хөнгөлөлт - 10% *
* 1 удаа хөнгөлөлтийг ашиглана
Багц авах

1 жилийн багц

99,900₮

Жилд нэг удаа төлнө

  • 3 багц цагийн сургалт үнэгүй
  • Багцад хамаарах бүх хичээлүүд
  • Онцлох хичээлүүд
  • Танхимын сургалтын хөнгөлөлт - 20% *
* 1 удаа хөнгөлөлтийг ашиглана
Багц авах
Яагаад
Цахим сургалт гэж?
Хэзээ ч, хаана ч үзэх боломжтой
Хэзээ ч, хаана ч үзэх боломжтой
Та ажил, гэр, сургууль мөн жижүүрт хонох үедээ интернэт холболт бүхий ямар ч төрлийн төхөөрөмж ашиглан суралцах боломжтой.
Цаг хугацаа, мөнгийг тань хэмнэнэ
Цаг хугацаа, мөнгийг тань хэмнэнэ
Та байгаа газраасаа цахимаар суралцсанаар цаг хугацаа төдийгүй, мөнгөө хэмнэж өөрт хэрэгцээтэй сургалтыг авах боломжтой.
Сургалтыг та өөрөө удирдана
Сургалтыг та өөрөө удирдана
Цахим сургалтаар та багшаа, сургалтын аргаа, сургалтын хурдыг, сургалтын сэдэв болон дэс дараалал зэргийг бүрэн удирдах боломжтой.
Сүүлийн үеийн
Нийтлэлүүд
Өвдөлтийн менежментийг тоймлох нь
2025 оны 3-р сарын 28

Өвдөлтийн менежментийг тоймлох нь

Өвдөлт нь эд эсийн гэмтлийн улмаас үүссэн хүнд мэдрэгдэх тааламжгүй мэдрэмж, сөрөг сэтгэл хөдлөлийн илрэл хэмээн тодорхойлсон байдаг. Өвдөлтийг хугацаагаар нь : 14 хоногийн дотор илэрсэн бол цочмог, 14 хоногоос дээш илэрсэн бол архаг гэж үзнэ. Цочмог өвдөлт нь илаарших боломжтой байдаг бол архаг өвдөлт илаарших боломж харьцангуй бага байдаг.Өвдөлтийн шинж чанараар нь базах, нухах, хатгуулах, янгинах, бадайрах гэх мэтээр ангилж болдог бол давтамжаар нь байнгын, завсарлагатай, сэдэрдэг гэж ангилдаг. Мэдрэлийн дамжуулалтаар нь нососептив, невропатик болон холимог гэж ангилдаг.Нососептив өвдөлт нь цочмог хэлбэрээр илэрдэг бөгөөд өвдөлт өгсөн шалтгаан нь ихэвчлэн тодорхой байдаг. Тухайлбал: Мэс ажилбарын дараа, гэмтлийн дараа, түлэгдлийн дараа гэх мэт юм. Механик, хими эсвэл дулааны зүйлээс болж эд эс гэмтэхэд мэдрэлийн төгсгөл цочирч нососептив мэдрэлийн ширхэг нь өвдөлтийг мэдэрдэг. Өвдөлт нь тодорхой байрлалтай байх ба хөдөлгөөнд дорддог. Нососептив өвдөлт нь тухайн өвчний үндсэн эмэнд дарагддаг онцлогтой.Невропатик өвдөлт нь архаг явцтай байх бөгөөд төв болон захын мэдрэлийн тогтлолцоонд мэдрэл мэдрэл гэмтсэн, дарагдсантай холбоотойгоор үүсдэг. Өвдөлтийн онцлог нь ихэвчлэн бадайрах, хорсох, халуун оргих, жирвэгнэх зэрэг мэдрэлийн талын өвдөлтүүд давамгай илрэхээс гадна хавдар ойролцоох эд эрхтэнийг дарснаас, эсвэл амбутацийн дараа зэрэг үүсдэг. Невропатик өвдөлт үндсэн эмэнд дээр нэмэх нь туслах эмүүдийг хэрэглэснээр өвдөлт буурдаг онцлогтой.Өвдөлтийн зэргийг тоон үнэлгээний арга (Numerical rating scale), харааны арга (Visual Analogue scale) буюу нүүр царайны илрэлээр өвдөлтийг үнэлэх (Faces pain scale revised) зэрэг аргуудаар үнэлж болдог.Өвдөлтийн менежментийн суурь зарчим:Өвдөлтийг зөв үнэлсэн байх шаарлагатайЦочмог өвдөлтийн үед богино үйлчилгээтэй эмийг хэрэгцээтэй үед нь өгөх хэрэгтэйАрхаг өвдөлтийн үед удаан үйлдэлтэй эмийг суурь эм болгох бөгөөд богино үйлдэлтэй эмийг сэдэрсэн өвдөлтийг намдаах зорилгоор хэрэглэх нь хамгийн сан үр дүн үзүүлдэг.Опоид эмэнд невропатик өвдөлт сайн намдахгүй байвал сэтгэл гутралын эсрэг эсвэл уналт таталтын эсрэг туслах эмүүдийг нэмэлтээр хэрэглэх нь үр дүн сайтай байдаг.Өвдөлт намдаах эмийг гарааны тунгаах эхэлж өгөх бө цаашид тунг нэмж болно. Өвдөлт намдаах эмийг1. Опийн бус эм /парацетамол, анальгин, ибупрофен, диклофенак гэх мэт/2. Опийн бүлгийг эм /Трамадол, кодеин, морфин, фентанил гэх мэт/3. Туслах эм /Амитриптилин, карбамезапин гэх мэт/ гэж ангилдаг бөгөөд ДЭМБ-аас өвдөлтийн зэргээс шалтгаалан эмийн эмчилгээг хэрхэн сонгох тухай эмчилгээний 3 үе шатыг дараах маягаар зөвлөсөн байдаг. Үүнд:1 шат буюу Бага зэргийн өвдөлтийн үед: Опийн бус эм +/- NSAID2 шат буюу Дунд зэргийн өвдөлтйн үед: Сул опийн бүлгийн эм (Трамадол эсвэл Кодейн) +/- NSAID шаардлагатай бол туслах эмийг хавсарч хэрэглэж болно.3 шат буюу Хүнд зэргийн өвдөлтийн үед: Хүчтэй опийн бүлгийн эм (Морфин) +/-NSAID + шаардлагатай бол туслах эмийг хавсарч хэрэглэж болно.Өвдөлтийн үед хэрэглэгдэх энэхүү менежментийг зөв, зохистой хийсэн тохиолдолд эмэнд дасах, хамааралтай болох асуудал үүсдэггүй. Опийн бус эмүүд буюу үрэвслийн эсрэг стероид эмүүд NSAID- NSAID нь циклооксигенз изоинземийг дарангуйлснаар халуун бууруулах, өвдөлт намдаах, үрэвсэл дарах үйлчилгээтэй- Бага зэргийн өвдөлт, ялангуяа үрэвслээс үүдэлтэй өвдөлтөнд илүү үр дүнтэй.- Тунг хэтрүүлсэн тохиолдолд ходоодноос цус алдах, ходоодны шарх үүсэх, ялтас цөөрөх болон бөөрний дутагдал үүсгэх эрсдэлтэй. Иймээс ходоодны шархтай болон бөөрний дутагдалтай өвчтөнд хориглох заалттай. Опийн бүлгийн эмүүд- Опийн бүлгийн эмүүд нь төв болон захын мэдрэлийн өвдөлтийг бууруулах замаар өвдөлт намдаах үйлчилгээ үзүүлдэг.- Опийн бүлгийн эмийн тунг өвчтөний хэрэгцээнд тохируулан өөрчилж болдог.- Тунг уухаар, арьсаар, хэлэн доор, судсаар, шулуун гэдсээр, нугасаар, хатуу хальсаар дамжуулан өгч болно. Туслах эмүүд- Өвдөлт намдаах туслах эмийг опийн бүлгийн эмтэй хавсарч хэрэглэх нь үр дүн сайтай байдаг. Учир нь өвдөлт намдаах туслах эм нь опийн өвдөлт намдаах индексийг ихэсгэж, гаж нөлөөг нь багасгадаг.- Невропатик өвдөлттэй хүмүүсийн 1/3 нь сэтгэл гутралын эсрэг гурван цагирагт эм хэрэглэснээр өвдөлтгүй болдог байна- Өвдөлт намдаахад бага тунгаар хэрэглэддэг хэдий ч үйлчлэл нь харьцангуй эрт эхэлдэг байна.- Таталтын эсрэг Габапентинийг архаг невропатийн өвдөлтийн эмчилгээнд өргөн хэрэглэдэг төдийгүй хагалгааны дараах невралги, чихрийн шижингийн невропати зэргийн үед өвдөлт намдаах зорилгоор хэрэглэх нь илүү үр дүнтэй байсан тухай тэмдэглэсэн байдаг.- Карбамезапенийг гурвалсан мэдрэлийн өвдөлт болон чихрийн шижингийн невропатийн үед тус тус хэрэглэснээр невропат өвдөлт буурдаг байна.Ашигласан эх сурвалжhttps://medicalguidelines.msf.org/en/viewport/CG/english/pain-16689104.htmlThe Washington Manual of Outpatient Internal Medicine, Second Edition

Дэлгэрэнгүй
Нойрны эрүүл мэнд, ерөнхий зөвлөмжүүд
2025 оны 8-р сарын 25

Нойрны эрүүл мэнд, ерөнхий зөвлөмжүүд

Хүн дунджаар амьдралынхаа гуравны нэгийг унтаж өнгөрүүлдэг. Харамсалтай нь, олон хүн долоо хоногийн ихэнх шөнө биологийн хэрэгцээт нойроо хангалттай авч чаддаггүй. Үүний шалтгаан нь олон янз бөгөөд үүнд ажлын онцлог, амьдралын хэв маяг, мөн орчны дуу чимээ, аюулгүй байдал зэрэг олон хүчин зүйлс багтдаг. Энэхүү өгүүлэлд нойрны бүтэц; нойрны талаархи судалгаанууд, түүний дотор сэтгэцийн болон сэтгэл хөдлөлийн эрүүл мэнд, танин мэдэхүйн үйл ажиллагаа, ажил хөдөлмөрт үзүүлэх нөлөө; мөн нойрны эрүүл ахуйг сайжруулах аргуудыг тоймлон хүргэж байна.Тархалт, үндсэн ойлголтНойрны ач холбогдлыг харуулсан маш олон нотолгоо байдаг ч олон хүн нойрны эрүүл мэндийн зорилтот түвшинд хүрч чаддаггүй. Жишээ нь, Америкийн Нэгдсэн Улсын (АНУ) насанд хүрэгчдийн дундах улсын хэмжээний түүвэр судалгаагаар, нийт оролцогчдын 35% орчим нь зөвлөмжит 7 ба түүнээс дээш хугацаагаар унтдаггүй гэж мэдээлжээ. 1985-2012 оны хооронд буюу бараг 30 жилийн турш АНУ-ын насанд хүрэгчдийн дунд явуулсан томоохон, үндэсний хэмжээний судалгаагаар зөвлөмжит хугацаанаас (6 ба түүнээс бага цаг) бага унтдаг насанд хүрэгчдийн тоо бараг хоёр дахин нэмэгдсэн нь сүүлийн хэдэн арван жилд нийтээрээ нойр багасах хандлагатай болсныг харуулж байна. Түүнчлэн, Франц, Их Британи, Герман, Итали, Португал, Испани, Финланд зэрэг Европын орнуудын насанд хүрэгчдийн дундах түүвэр судалгаанд оролцогчдын 37% нь нойрондоо сэтгэл хангалуун бус байх, нойр хэт богино байх зэрэг нойрны асуудалтай гэж мэдээлжээ. Хятадын насанд хүрэгчдийн дундах түүвэр судалгаагаар, 49% нь нойрны чанар муутай болох нь тогтоогдсон.Ихрүүдийн судалгаагаар нойр нь удамших чанар өндөртэй болох нь тогтоогдсон бөгөөд энэ нь хувь хүний нойрны хэрэгцээнд генетикийн нөлөө байдгийг харуулж байна. Үүнээс гадна ажилдаа ирж, очих хугацаа, ажлын хуваарь, гэр бүлийн үүрэг хариуцлага зэрэг амьдралын хэв маягийн хүчин зүйлс, мөн хүрээлэн буй орчны дуу чимээ, температур, уур амьсгал зэрэг нь нойронд нөлөөлдөг. Соёлын үнэт зүйл, нийгмийн хэм хэмжээ, эрүүл мэндийн нийгмийн тодорхойлогч хүчин зүйлс (жишээлбэл, арьс өнгөөр ялгаварлан гадуурхал) зэрэг нийгмийн хүчин зүйлсийн нойронд үзүүлэх нөлөөний талаарх ойлголтууд нэмэгдсээр байна.Олон хүмүүс хангалттай, эсвэл сэтгэл ханамжтай нойр авч чадахгүй байгааг харуулсан дээрхи нотолгоонуудаас гадна, ерөнхий хүн ам дунд нойрны талаарх буруу ойлголтууд түгээмэл байдаг. Согтууруулах ундаа нойронд сайнаар нөлөөлдөг, эсвэл амралтын өдрүүдээр нөхөж унтах нь алдсан нойроо нөхөх эрүүл арга гэх мэт итгэл үнэмшил нь үүний тод жишээ юм. Гэвч ийм итгэл үнэмшил нь унтах цаг тогтмол бус байх, өдөр унтах зэрэг нойрны муу зуршилтай холбоотой бөгөөд зарим тохиолдолд (жишээ нь, согтууруулах ундаа) нойрны чанарыг бууруулдаг. Нойрны талаарх буруу ойлголт, түүнээс шалтгаалах сөрөг үр дагаварт хүргэх буруу итгэл үнэмшил нь цахим орчин дахь худал мэдээллээр дамжин хурдтай тархаж байна. Жишээ нь нэгэн платформд нойрны талаарх ташаа мэдээлэл агуулсан видеонууд хамгийн их үзэлттэй байсан ба видеонуудын 60 гаруй хувь нь арилжааны шинжтэй, мэдэгдэхүйц буруу ойлголтуудыг түгээсэн байсан. Тиймээс нойрны эрүүл мэнд болон нойрны эрүүл ахуйг сайжруулах аргуудын талаар олон нийтийн ойлголтыг нэмэгдүүлэхэд чиглэсэн нийгмийн эрүүл мэндийн хүчин чармайлт шаардлагатай байгааг дээрхи тоо баримтуудаас тодорхой харж болохоор байна.Нойр гэж юу вэ?Нойр бол тархи ба бие махбод дахь идэвхжлийн өөр өөр хэв маягаар тодорхойлогддог, буцаж сэргэх шинжтэй, гаднын орчноос түр тусгаарлах шинж чанар бүхий мэдрэл-биологийн төлөв байдал юм. Нойр нь хөдөлгөөн болон бодисын солилцооны идэвхийг бууруулдаг үе юм.Нойр бол нэгэн төрлийн төлөв байдал бус, харин онцлог шинж чанар, физиологийн хамаарал бүхий өөр өөр үе шатуудаас бүрддэг. Нойрыг тодорхойлох алтан стандарт нь полисомнографи (ПСГ) бөгөөд үүнийг ихэвчлэн лабораторийн эсвэл хяналттай орчинд хийдэг. ПСГ-д тархины идэвхжлийг илрүүлэх электроэнцефалографи (ЭЭГ), эрүүний булчингийн тонусыг хэмжих электромиографи (ЭМГ), нүдний хөдөлгөөнийг бүртгэх электрокулографи (ЭОГ) багтдаг. ЭЭГ-ийн мэдээллийг авахын тулд толгой дээрх хэд хэдэн стандартчилагдсан байрлалд хоёр талд электродуудыг байрлуулж, тархины цахилгаан идэвхжлийг бүртгэдэг. Тархины идэвхжил нь далайц (долгионы оргилоос ёроол хүртэлх зай) ба давтамжаар (долгионы хурд) тодорхойлогдох бөгөөд ЭОГ ба эрүүний ЭМГ-тай хамт нойр эхлэх, дуусах, нойрны үе шатуудыг тодорхойлох, нойрны чанарыг үнэлэхэд ашигладаг.Нойрны хэвийн бүтцийг ерөнхийд нь хоёр бүрэлдэхүүн хэсэгт хувааж болно: нүдний хурдан хөдөлгөөнт нойр (REM нойр) ба REM бус нойр. REM бус нойр нь гурван үе шатанд (N1, N2, N3) хуваагддаг бөгөөд N1 ба N2 үе шат нь сэрлийн босго нам (жишээлбэл, N1 үе шатанд унтаж буй хүнийг нэрээр нь дуудахад сэрж болно) гүехэн нойрыг илэрхийлдэг. REM бус нойрны N2 үе шат нь ЭЭГ-ээр илэрдэг нойрны ээрүүл эсвэл К-комплексээр тодорхойлогдоно. Энэ үед унтаж буй хүнийг нэрээр нь дуудахад төдийлөн амархан сэрэхгүй. Дараа нь ЭЭГ нь илүү өндөр далайцтай, удаан долгион руу шилжих бөгөөд үүнийг ихэвчлэн дельта буюу гүн нойр гэж нэрлэдэг. REM бус нойр нь танин мэдэхүйн идэвхжил бага, биеийн хөдөлгөөн хааяа ажиглагддаг онцлогтой. Харин REM нойр (R үе шат) нь REM бус нойртой харьцуулахад тархины идэвхжил мэдэгдэхүйц нэмэгдэж, араг ясны булчингийн сулрал (атони) болж, нүдний хурдан хөдөлгөөн хааяа ажиглагддагаараа ялгарна. Зүүдний 80% орчим нь REM нойрны үед тохиолддог гэж үздэг. Нойрсолт REM бус нойронд эхэлж, дараа нь анхны REM үе шат ойролцоогоор 80 минутын дараа эхэлдэг. Анхны REM үе нь ихэвчлэн богино, 10 минут буюу түүнээс бага үргэлжилдэг бол дараагийн REM үе уртсаж, шөнийн сүүлийн хагаст REM нойр давамгайлдаг бол шөнийн эхний хагаст удаан долгионт нойр давамгайлдаг. Нойрсолтын үлдсэн хугацаанд унтаж буй хүн REM ба REM бус нойрны хооронд ээлжлэн солигдох бөгөөд мөчлөг бүр 90-120 минут үргэлжилнэ. Ердийн нэг шөнийн нойрны N1 үе шат 2-5%, 2-р үе шат 45-55%, удаан долгионт нойр 10-20%, REM нойр 20-25%-ийг эзэлдэг. Гэвч нас ахих тусам N1 ба N2 хувь нэмэгдэж, N3 үе шат багасдаг; R үе шат харьцангуй тогтмол хэвээр үлддэг. Залуу, эрүүл хүний нэг шөнийн нойрны турш янз бүрийн нойрны мөчлөгүүдийн ээлжлэлийг Зураг 1 дэх гипнограммаас харж болно. Зураг 1Залуу, эрүүл насанд хүрсэн хүний ердийн нойрсолтын үеийн нойрны үе шатуудын мөчлөгийг харуулсан гипнограмм.Нойр нь гомеостазын ба “хоногийн хэмнэл” гэсэн синергист хоёр процессоор зохицуулагддаг. Гомеостазын процесс гэдэг нь нойрсох хэрэгцээг илэрхийлдэг бөгөөд энэ хэрэгцээ нь сэрүүн байх цаг тутамд нэмэгдэж, зөвхөн нойрссоноор л буурдаг. Харин “хоногийн хэмнэл” процесс нь 24 цагийн хэмнэлт үйл ажиллагааг илэрхийлэх бөгөөд өдрийн цагаар сэргэг байдлыг хадгалахын тулд гомеостазын хэрэгцээг тэнцвэржүүлдэг ч орой болоход суларч, гомеостазын хэрэгцээгээр нойрсолт эхлэх боломжийг олгодог (Зураг 1). Энэхүү “хэмнэл зохицуулагч” нь боргоцой булчирхайн яг дээр байрлах супрахиазматик бөөмд (SCN) байрладаг (Зураг 2). Боргоцой булчирхай нь мелатонин даавар ялгаруулах бөгөөд энэ нь SCN дэх "цаг зохицуулгын" генүүдийн хэмнэлт үйл ажиллагаатай хавсран 24 цагийн хэмнэлийг зохицуулдаг. Хэвийн хоногийн хэмнэлийн ачаар нойр-сэрүүн байдлын харьцаа тогтмол байдаг. Өдөр бүр тогтмол цагт унтаж, сэрэх нь хэмнэл зохицуулагчид мэдээлэл өгч, түүний хэмнэлийг хадгалахад тусалдаг. Унтах ба сэрэх цаг тогтмол бус байх үед хоногийн хэмнэл нь хэзээ нойрыг хүргэх, хэзээ сэргэг байх ёстойг ойлгохгүй ба хоногийн хэмнэлийн алдагдалд орох эрсдэлтэй. Энэхүү мэдрэмжийг цагийн бүс дамжин аялсан хэн бүхэнд "jet lag" буюу цагийн зөрүүнээс үүдэлтэй нойргүйдэл, ядралтай ижил гэдгийг төвөггүй мэдэж болно. "Цагийн зөрүү" гэдэг нь агаарын тээврийн тусламжтайгаар өөр цагийн бүс рүү хурдан шилжиж буйг хэлэх бөгөөд харин хүний дотоод хэмнэл нь хуучин цагийн бүсдээ үлддэг. Түүнчлэн, ажил мэргэжилээс шалтгаалсан "нийгмийн гаралтай цагийн зөрүү" (social jet lag) гэж бас байдаг.Гомеостазын ба хоногийн хэмнэл нь хамтран ажилладаг бөгөөд хоногийн хэмнэлийн нойрны үе нь нойрсох гомеостазын хэрэгцээний оргил үетэй давхцаж, улмаар нойрсолт эхэлж, тасралтгүй үргэлжилдэг. Харин хоногийн хэмнэлийн систем нь гомеостазын хэрэгцээтэй тохирохгүй байх үед нойрсох чадвар алдагддаг.Зураг 2Тархин дахь хоногийн хэмнэлийг удирддаг супрахиазматик бөөм, түүний үйл ажиллагааНойрны эрүүл мэнд нь олон талт (Хүснэгт 1) ойлголт бөгөөд насанд тохирсон нойрсох цаг хангалттай байх; тасралтгүй, үр дүнтэй нойр; тухайн хүн унтаж сэрсэний дараа амарсан мэдрэмжтэй эсвэл хангалттай чанартай гэж үнэлдэг; маргаашийн сэргэг байдлын шалтгаан болдог; мөн зохих цагт унтах гэсэн олон хүчин зүйлсээс эрүүл нойр бүрдэнэ. Нойрны эрүүл мэнд нь сэтгэцийн болон сэтгэл хөдлөлийн эрүүл мэндээс эхлээд танин мэдэхүйн үйл ажиллагаа, ажлын гүйцэтгэл зэрэг олон талтай холбоотой байдаг.Хүснэгт 1 Нойрны эрүүл ахуйн бүрэлдэхүүн хэсгүүд.Нойрны дутагдал нь сэтгэл санааны байдал өөрчлөгдөх, цочромтгой байдал нэмэгдэх зэргээр илэрдэг сэтгэл хөдлөлийн тогтворгүй байдалд хүргэдэг. Нэгэн судалгаагаар, 35 цагийн турш нойргүй байсан оролцогчдод сөрөг сэтгэл хөдлөлийн зураг үзүүлэхэд тархины сэтгэл хөдлөлийн төв болох амигдала идэвхжил 60% орчим нэмэгдсэн нь нойр дутагдсан оролцогчид сэтгэл хөдлөлийн хувьд илүү тогтворгүй хариу үйлдэл үзүүлдэгийг тархины үйл ажиллагааны соронзон резонанст томографийн шинжилгээгээр харуулсан.Нойрны дутагдал нь сонор сэрэмж, сэргэг байдал зэрэг танин мэдэхүйн үндсэн үйл ажиллагааг бууруулдаг. Нойр алдалт нь танин мэдэхүй, гүйцэтгэх үйл ажиллагаатай холбоотой тархины бүс болох урд тархины бор гадаргуу дахь глюкозын солилцооны алдагдалтай холбоотой байдаг. Зан үйлийн судалгаагаар оролцогчид нойр дутагдсан үедээ мөрийтэй тоглоомын даалгавар дээр шийдвэр гаргалт муудаж, зүй тогтлыг таних чадвар нь илэрхий буурч байсан байна. Амьтан дээр хийсэн судалгаагаар, нойрсох үед сэрүүн байдалтай харьцуулахад Альцгеймерын өвчний биомаркерууд болох амилоид-бета уургийг хурдацтай зайлуулдаг нь тогтоогтсон ба энэ процессыг тархинаас бодисын солилцооны эцсийн бүтээгдэхүүнийг зайлуулах нойр-хамааралт глимфатик цэвэрлэгээ гэж нэрлэдэг.Хангалтгүй нойр нь бие махбодын эрүүл мэндэд мөн сөргөөр нөлөөлдөг. Эпидемиологийн судалгаагаар 6 ба түүнээс бага цаг унтдаг хүмүүсийн дунд артерийн гипертензийн эрсдэл ойролцоогоор 2 дахин, зөвлөмжит хугацаанаас бага унтдаг хүмүүсийн дунд чихрийн шижингийн эрсдэл 1.95 дахин нэмэгддэг болохыг тогтоожээ. Мөн эпидемиологийн судалгаагаар хангалтгүй нойр (7 цагаас бага) нь таргалах магадлалыг 6%-иар нэмэгдүүлдэг болох нь тогтоогдсон. Харамсалтай нь хангалтгүй нойр (6 цагаас бага) нь ахмад настнуудын дунд бүх шалтгаант нас баралтын эрсдлийг 2.4 дахин нэмэгдүүлдэг байна.Гүйцэтгэлийн хувьд, нойрны дутагдалтай өвчтөнүүдийн ой санамж, суралцах гүйцэтгэл нь хэвийн нойртой хүмүүстэй харьцуулахад 20% орчим буурдаг. Түүнчлэн, ажлын орчинд нойрны асуудалтай ажилтнуудын бүтээмж алдагдсаны улмаас жилд дунджаар 11 ажлын өдөр алддаг гэсэн тооцоо байдаг. Хангалтгүй нойр нь бие махбодийн гүйцэтгэлд сөргөөр нөлөөлж, сагсан бөмбөг, теннис, гүйлт, хүндийн өргөлт зэрэг спортод амжилт гаргах чадварыг бууруулдаг байна.Нойрны эрүүл ахуйг сайжруулах аргуудНойрны эрүүл мэндэд сөргөөр нөлөөлдөг орчны хүчин зүйлс, зан үйлийг багасгаж, эрүүл зөв нойрсох зан үйлд анхаарлаа хандуулж, нойрсолтын чанараа сайжруулах, хэвээр хадгалах үйл ажиллагааг "нойрны эрүүл ахуй" гэж нэрлэж ирсэн. Нойрны эрүүл ахуйн олон янзын зөвлөмж байдаг нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн хэд хэдэн зөвлөмжийг Хүснэгт 2-т харууллаа.Хүснэгт 2Нойрны эрүүл ахуйн зөвлөмжХэрэглэгчийн нойр хянах төхөөрөмжСүүлийн жилүүдэд хүн амын дунд нойрыг хянах, хэмжих зэрэгт мэдэгдэхүйц ахиц гарсан. АНУ-д тухайлбал, насанд хүрэгчдийн бараг 30% нь ухаалаг утас болон бусад "ухаалаг" төхөөрөмжийг ашиглан нойроо хянадаг байна. Нойрыг хэмжих “алтан стандарт” буюу полисомнограф (ПСГ) болон худалдаанд гарсан хэрэглэгчийн нойр хэмжигч төхөөрөмжүүдийн хоорондын хамаарлыг судалсан судалгаагаар, эдгээр төхөөрөмжүүд нь нойр эхлэх, дуусах цагийг тодорхойлж, улмаар нойрны үргэлжлэх хугацааг тооцоолохдоо ПСГ-тай харьцуулахад харьцангуй нарийвчлалтай байдаг нь харагджээ. Хуруунд зүүдэг нойр хянах төхөөрөмжүүд (жишээ нь, Oura Ring) нь ПСГ-тай харьцуулахад 95%-иас дээш мэдрэг чанартай, бугуйнд зүүдэг төхөөрөмжүүд ПСГ-тай харьцуулахад 93%-иас дээш мэдрэг чанартай байсан байна. Харин нойрны үе шат, нойрноос сэрэх зэргийг үнэлэхдээ ихэвчлэн төхөөрөмжөөсөө хамаарч өөр өөр байдаг. Зарим өвчтөнд эсрэгээрээ, ухаалаг төхөөрөмжөөр нойроо хянах нь сэтгэл түгшилд хүргэх ба ийм үед эмч нар өвчтөнүүддээ түр завсарлахыг зөвлөх хэрэгтэй.Уг зөвлөмжүүдийн хязгаарлагдмал талуудНойрны эрүүл ахуйн ерөнхий зөвлөмжүүд нь хүн амын олонх эсвэл нойрны хөнгөн хэлбэрийн асуудалтай (жишээ нь, сард хэд хэдэн шөнө унтаж чадахгүй байх) хүмүүст тустай байх ба харин нойрны архаг асуудалтай хүмүүст дээрхи зөвлөмжийг дангаар ашиглахад төдийлөн үр дүнд хүрэхгүй байх боломжтой. Нойр, түүнтэй холбоотой 90 гаруй төрлийн нойрны эмгэг байдаг. Тиймээс нойрны архаг асуудалтай хүмүүст оношийг зөв тавихгүй байснаас үүдэн ерөнхий зөвлөмжүүд үр дүнд хүрдэггүй.Эх сурвалж: NEJM Evidince 2024;3(8)

Дэлгэрэнгүй
Student T-test-ийг энгийнээр ойлгож, өөрийн судалгаандаа зөв хэрэглэх нь
2026 оны 1-р сарын 6

Student T-test-ийг энгийнээр ойлгож, өөрийн судалгаандаа зөв хэрэглэх нь

Орчин цагийн анагаах ухаанд эмч, эмнэлгийн мэргэжилтнүүд нь зөвхөн эмнэлгийн тусламж үзүүлээд зогсохгүй судлаач байх шаардлага зүй ёсоор тавигдаж байна. Гэвч ихэнх эмч, сувилагч нарын хувьд судалгааны ажил хийхэд хамгийн их айдас төрүүлдэг хэсэг бол "статистик боловсруулалт" байдаг. Олон тооны томьёо, грек үсгүүд, ойлгомжгүй тооцооллууд нь судлаачдын урамыг хугалах нь бий.Тиймээс бид анагаахын судалгаанд хамгийн өргөн хэрэглэгддэг, судалгааны ажлын "цагаан толгой" гэж болох Оюутны t-test (Student’s t-test)-ийн тухай дэлгэрэнгүй оруулая. Энэхүү аргыг бүрэн ойлгосноор та өөрийн хийж буй судалгааг олон улсын түвшинд хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц байдлаар боловсруулах, цаашлаад гадны томоохон сэтгүүлд хэвлүүлэх эхний алхмаа хийх болно. Бид Улаанбаатар хотын агаарын бохирдлоос эхлээд хөдөө орон нутгийн зонхилон тохиолдох өвчлөл хүртэлх жишээнүүд дээр тулгуурлан тайлбарлах болно. Нэгдүгээр хэсэг: T-test гэж юу вэ? (Энгийн логик)Та оюутан байхдаа эсвэл мастер, докторт суралцаж байхдаа статистикийн хичээл дээр t-test-ийн тухай сонсож байсан нь лавтай. Гэхдээ яг юуг хэмждэг вэ гэдгийг энгийн амьдрал дээр төсөөлөөд үзье.Анагаах ухаанд бид ихэвчлэн хоёр бүлгийг хооронд нь харьцуулах шаардлагатай болдог. Жишээ нь:А эм уусан өвчтөнүүд ба Б эм уусан өвчтөнүүд.Хот суурин газар ба Хөдөө орон нутгийн хүүхдүүдийн өсөлт.Эрэгтэйчүүд ба Эмэгтэйчүүдийн артерийн даралт.Хэрэв та хоёр бүлгийн дунджийг харьцуулж, "Энэ хоёр бүлэг үнэхээр ялгаатай юу? Эсвэл зүгээр л тохиолдлоор ялгаатай мэт харагдаж байна уу?" гэдэг асуултад хариулт авахыг хүсвэл t-test-ийг ашиглана.T-test-ийн үндсэн логик: "Дохио" ба "Чимээ"-ний харьцааT-test-ийн ажиллах зарчим бол маш энгийн. Энэ бол "Дохио" (Signal) ба "Чимээ" (Noise) хоёрын харьцааг л хэмжиж буй хэрэг юм. Үүнийг томьёо ашиглахгүйгээр, эмнэлзүйн бодит жишээ дээр буулгая.Та шинээр гарсан артерийн даралт бууруулах эмийн үр дүнг судалж байна гэж төсөөлөөрэй.1. Дохио (Signal): Бүлгүүдийн дунджийн ялгаа Энэ бол таны олж илрүүлэхийг хүсэж буй "эмнэлзүйн үр дүн" юм.Хэрэв А эм уусан бүлгийн даралт Б эм ууснаас дунджаар 20 мм.муб-аар багассан бол энэ нь маш "Хүчтэй дохио" (их ялгаа) юм.Харин ердөө 1-2 мм.муб-аар л багассан бол энэ нь "Сул дохио" (бага ялгаа) юм.2. Чимээ (Noise): Бүлэг доторх хэлбэлзэл буюу "Вариаци" Энэ бол өвчтөн бүрийн биеийн онцлог, биологийн олон янз байдал юм.Хэрэв танай судалгаанд оролцсон бүх хүний даралт ойролцоо түвшинд, жигд буурсан бол энэ нь "Бага чимээ" (Найдвартай).Харин нэг өвчтөний даралт огцом буурч, нөгөө өвчтөнийх огт өөрчлөгдөхгүй, эсвэл бүр ихсэж байвал энэ нь "Их чимээ" (Тогтворгүй, замбараагүй байдал) болно.T-test хэрхэн шийдвэр гаргадаг вэ?T-test нь "Эмийн үйлчилгээ" (Дохио)-г "Биологийн савлагаа" (Чимээ)-тай харьцуулдаг.Их дохио + Бага чимээ = Статистик ач холбогдолтой (P < 0.05). Эмийн үйлчилгээ маш тод, өвчтөнүүдийн хариу урвал жигд байна. Та "Энэ эм үнэхээр үр дүнтэй байна" гэж итгэлтэй хэлж чадна. Энэ үед t-test-ийн хариу эерэг гарна.Сул дохио + Их чимээ = Статистик ач холбогдолгүй (P > 0.05). Эмийн үйлчилгээ сул, дээр нь өвчтөнүүдийн даралт хэт савлагаатай байна. Энэ тохиолдолд гарсан өчүүхэн ялгаа нь эмийн нөлөө юү, эсвэл зүгээр л өвчтөнүүдийн биеийн онцлог уу гэдгийг ялгах боломжгүй. T-test танд "Энд бодит ялгаа байна гэж хэлэхэд хэцүү байна" гэсэн хариу өгнө. Хоёрдугаар хэсэг: T-test-ийн төрлүүд ба жишээнүүдT-test нь дотроо гурван үндсэн төрөлтэй байдаг. Судлаачдын хамгийн их алддаг зүйл бол судалгааныхаа загварт тохироогүй t-test-ийг сонгох явдал юм. Төрөл бүрт тохирсон жишээнүүдээр эдгээрийг ярилцая.1. Үл хамааралт түүврийн t-test (Independent Samples t-test)Энэ бол хамгийн өргөн хэрэглэгддэг төрөл юм. Бүрэн тусдаа, бие биенээсээ хамааралгүй хоёр бүлгийг харьцуулахад ашиглана. Жишээ нь: Та "Элэгний В вирус"-ийн архаг халдвартай өвчтөнүүдийн элэгний хатуурлын зэргийг үнэлэх судалгаа хийж байна гэж бодъё. Танд хоёр бүлэг хүмүүс байна:Бүлэг А: Улаанбаатар хотод амьдардаг өвчтөнүүд.Бүлэг Б: Хөдөө орон нутагт (жишээ нь, Говь-Алтай аймагт) амьдардаг өвчтөнүүд.Та энэ хоёр бүлгийн Fibroscan-аар хэмжсэн элэгний хатуурлын дундаж үзүүлэлт (kPа) ялгаатай эсэхийг мэдэхийг хүсэж байна. Энд Улаанбаатарын өвчтөн Говь-Алтайн өвчтөнтэй ямар ч холбоогүй тул энэ нь Үл хамааралт түүвэр юм. Та Independent Samples t-test ашиглана.2. Хамааралт түүврийн t-test (Paired Samples t-test)Энэ тестийг нэг бүлэг хүмүүсийг хоёр өөр цаг хугацаанд эсвэл хоёр өөр нөхцөлд хэмжиж харьцуулахад ашигладаг. Ихэвчлэн "Өмнө" ба "Дараа" гэсэн загвартай байдаг.Жишээ:Өвлийн улиралд Улаанбаатар хотын агаарын бохирдол иргэдийн уушгины багтаамжид хэрхэн нөлөөлж буйг судлая. Та Баянхошуунд амьдардаг 50 иргэнийг сонгон авчээ.Хэмжилт 1: 9-р сард (агаарын бохирдол бага үед) тэдний уушгины амьдралын багтаамжийг хэмжив.Хэмжилт 2: 1-р сард (агаарын бохирдол оргил үедээ хүрсэн үед) яг тэр хүмүүсийнхээ уушгины багтаамжийг дахин хэмжив.Энд нэг хүн дээр хоёр удаа хэмжилт хийсэн тул өгөгдлүүд хоорондоо хамааралтай (хосолсон) байна. Хэрэв та энэ тохиолдолд Independent t-test ашиглавал алдаа болно. Учир нь хүн бүрийн биеийн онцлог өөр тул өөрийг нь өөртэй нь харьцуулах Paired t-test нь илүү мэдрэг, үнэн зөв хариу өгдөг.3. Нэг түүврийн t-test (One-Sample t-test)Энэ нь та өөрийн цуглуулсан нэг бүлэг өгөгдлийг олон улсын стандарт, эсвэл өмнө нь тогтоогдсон дундаж утгатай харьцуулах үед хэрэглэгдэнэ.Жишээ:Монгол нярайн дундаж жин ДЭМБ-ын стандартаас ялгаатай эсэхийг судлах гэж байна. ДЭМБ-ын стандартаар нярайн хэвийн жин дунджаар 3400 грамм гэж үзье. Та "Өргөө" амаржих газраас 100 нярайн мэдээллийг цуглуулаад, тэдний дундаж жинг 3400 граммтай харьцуулна. Таны цуглуулсан бүлэг ганцхан байгаа тул Нэг түүврийн t-test ашиглана. Гуравдугаар хэсэг: T-test хийхийн өмнөх "Бэлтгэл ажил -Ашиглах заалт" (Assumptions)Судлаачид маань SPSS эсвэл Stata программ дээр шууд t-test цэсийг дарж үр дүнгээ гаргадаг. Энэ бол маш том алдаа. T-test-ийг хийхийн өмнө таны тоон мэдээлэл тодорхой шалгууруудыг хангасан байх ёстой. Үүнийг бид "Assumptions" буюу урьдчилсан нөхцөлүүд гэж нэрлэдэг. Хоол хийхтэй зүйрлэвэл, та махаа шарахаас өмнө муудсан эсэхийг нь шалгадагтай адил юм.Хамгийн чухал хоёр нөхцөл бол:1. Хэвийн тархалт (Normality). Таны цуглуулсан тоон мэдээлэл "Хонх хэлбэрийн тархалт"-тай (Bell Curve) байх ёстой. Байгаль дээрх ихэнх үзэгдэл хэвийн тархалттай байдаг. Жишээ нь, монгол насанд хүрсэн эрэгтэйчүүдийн өндөр. Ихэнх хүмүүс 165-175 см орчим буюу дундаж өндөртэй, харин хэт намхан эсвэл хэт өндөр хүмүүс цөөхөн байдаг.Хэрэв таны судалгааны өгөгдөл хэвийн бус тархалттай (жишээ нь, эмнэлэгт хэвтсэн хоногийн тоо ихэнхдээ 5-7 хоног байдаг ч, зарим хүнд өвчтөнүүд 100 хоног хэвтэх тохиолдолд тархалт хазгай болно) байвал t-test ашиглах нь буруу үр дүнд хүргэнэ.Хэрхэн шалгах вэ? Программ ашиглан гистограмм зурах эсвэл Shapiro-Wilk тест хийх.Шийдэл: Хэвийн бус тархалттай бол Mann-Whitney U test гэх мэт параметрийн бус аргыг сонгох хэрэгтэй.2. Дисперсийн ижил байдал (Homogeneity of Variance)Хоёр бүлгийн өгөгдлийн тархалт буюу "савлагаа" нь ойролцоо байх ёстой. Жишээ нь, А бүлгийн хүмүүсийн нас 20-30 хооронд (бөөгнөрсөн), харин Б бүлгийнх 10-80 хооронд (тархай) байвал дисперс ижил биш байна гэсэн үг.Хэрхэн шалгах вэ? Levene's test. Энэ тест статистик ач холбогдолгүй гарвал дисперс ижил гэж үзнэ. Дөрөвдүгээр хэсэг: P утгыг "энгийнээр" ойлгох ньОдоо хамгийн чухал хэсэгтээ оръё. T-test-ийн үр дүн гарахад бид бүгд p-value буюу p утгыг хардаг. Ихэнхдээ "p < 0.05 байвал ялгаатай, p > 0.05 байвал ялгаагүй" гэсэн ойлголттой байдаг. Гэхдээ энэ тоо яг ямар утгатайг гүнзгий ойлгох нь судлаач хүний шинж юм.P утга гэдэг бол "Гайхшралын хэмжүүр" юм.Таны судалгаагаар "Цусны даралтын шинэ эм А нь хуучин эм Б-ээс илүү үр дүнтэй" гэж батлахыг зорьж байна гэж бодъё.Статистикт бид үргэлж эсрэг талаас нь эхэлдэг: "Энэ хоёр эм ямар ч ялгаагүй" гэж таамаглана (Null Hypothesis - Тэг таамаглал).Тэгээд та судалгаагаа хийлээ. Үр дүнд нь А эмийг уусан хүмүүсийн даралт Б эмийг ууснаас хамаагүй их буурсан байв.Хэрэв P = 0.03 (буюу 0.05-аас бага) гарвал: "Хэрэв энэ хоёр эм үнэхээр ялгаагүй байсан бол, ийм их зөрүүтэй үр дүн гарах магадлал ердөө 3% байна" гэсэн үг. Өөрөөр хэлбэл, ийм үр дүн зүгээр нэг тохиолдлоор гарах нь маш ховор. Тиймээс бид "Энэ хоёр эм ялгаагүй" гэсэн анхны таамаглалаа няцааж, "Ялгаа байна" гэж дүгнэдэг.Хэрэв P = 0.50 (буюу 0.05-аас их) гарвал: "Ийм үр дүн тохиолдлоор гарах магадлал 50% байна". Энэ нь жирийн л үзэгдэл (санамсаргүй байдал) тул бид "Энэ хоёр эм ялгаатай гэж хэлж чадахгүй" гэж дүгнэнэ.Ихэнхи судлаачид P утгыг хэт шүтэх хандлагатай байдаг. P < 0.05 гарлаа гээд энэ нь "Маш чухал эмнэлзүйн ач холбогдолтой" гэсэн үг биш юм. Жишээ нь, 10,000 хүнтэй судалгаан дээр цусны даралтыг 1 мм.муб-аар буулгахад л P < 0.001 гарч болно. Гэхдээ эмнэлзүйн хувьд 1 мм.муб-ын бууралт төдийлөн ач холбогдолгүй. Тиймээс P утгаас гадна Confidence Interval (Итгэх интервал) болон Effect Size (Нөлөөллийн хэмжээ)-г заавал анхаарах ёстой. Тавдугаар хэсэг: Үр дүнг тайлагнах - Мэргэжлийн түвшинд бичих ньТа судалгаагаа хийчихлээ. SPSS дээр тооцооллоо гаргачихлаа. Одоо үүнийг эрдэм шинжилгээний өгүүлэлд хэрхэн бичих вэ? Монголын анагаахын сэтгүүлүүд болон олон улсын сэтгүүлүүдэд тавигддаг нийтлэг шаардлага бий. Зүгээр л "p=0.04 гарсан тул ялгаатай" гэж бичих нь хангалтгүй.Жишээ: (үл хамааралт түүврийн t-test):Буруу бичиглэл: "Хотод амьдардаг хүмүүс хөдөөнийхнөөс илүү их стресстэй байсан (p<0.05)." (Энд дундаж утга, хазайлт, t-ийн утга дурдагдаагүй байна).Зөв, мэргэжлийн бичиглэл: "Улаанбаатар хотын оршин суугчдын стрессийн дундаж оноо (M = 24.5, SD = 4.2) нь хөдөө орон нутгийн оршин суугчдынхаас (M = 18.2, SD = 3.8) статистик ач холбогдол бүхий өндөр байв (t(198) = 5.67, p < 0.001, 95% CI [4.5, 8.1])."Энд бид юу юуг дурдав?M (Mean): Дундаж утга. Хоёр бүлгийн дунджийг заавал бичнэ.SD (Standard Deviation): Стандарт хазайлт. Өгөгдөл хэр савлагаатай байсныг илтгэнэ.t-statistic: Тестийн статистик утга.df (Degrees of freedom): Чөлөөт гишүүний тоо (хаалтан дотор).p-value: P утга.95% CI (Confidence Interval): 95%-ийн итгэх интервал. Энэ нь үр дүнгийн нарийвчлалыг харуулдаг тул орчин үед заавал шаарддаг болсон. Зургаадугаар хэсэг: Ахисан түвшний ойлголт - Статистик хүч ба Түүврийн хэмжээСудлаачдын гаргадаг бас нэг нийтлэг алдаа бол хэтэрхий цөөн хүнтэй судалгаа хийх явдал юм. Жишээ нь, бүлэг тус бүрт 10 хүн аваад t-test хийхэд ялгаа гарахгүй байж болно. Энэ нь үнэхээр ялгаа байхгүй гэсэн үг үү, эсвэл таны судалгааны "хүч" (Power) дутсан уу?Үүнийг ойлгохын тулд дахин "Дохио ба Чимээ"-ний жишээг санацгаая. Хэрэв дохио сул байвал (ялгаа бага байвал) түүнийг илрүүлэхийн тулд танд маш олон хүн (том түүвэр) хэрэгтэй болно.Монголд түгээмэл тохиолддог Д аминдэмийн дутагдлыг авч үзье. Хэрэв та "Өндөр тунтай Д витамин" ба "Бага тунтай Д витамин"-ы ялгааг харах гэж байгаа бол ялгаа нь маш тод гарч магадгүй тул цөөн хүн хангалттай. Харин "Д витамин" ба "Д витамин + Кальци"-ийн ялгааг харах гэж байгаа бол ялгаа нь маш бага байх магадтай тул танд олон зуун хүн хэрэгтэй болно.Тиймээс судалгаагаа эхлэхээс өмнө Power Analysis буюу түүврийн хэмжээг тооцоолох аргачлалыг заавал хийх ёстой. G*Power зэрэг үнэгүй программ ашиглан "Би дунд зэргийн ялгааг (Effect size d=0.5) 80%-ийн хүчтэйгээр илрүүлэхийн тулд хэдэн хүн судлах ёстой вэ?" гэдгээ тооцож болно. Энэ нь таны судалгааг шинжлэх ухааны үндэслэлтэй болгож, ёс зүйн хороогоор батлуулахад хялбар болгоно. Долдугаар хэсэг: Эрүүл мэндийн салбар дахь нийтлэг алдаанууд ба зөвлөмжСудлаачид маань судалгаанд t-test-тэй холбоотой дараах алдаануудыг түгээмэл гаргадаг.Олон дахин t-test хийх (Multiple comparisons problem): Танд А, Б, В гэсэн гурван бүлэг байна гэж бодъё. Зарим судлаачид А-г Б-тэй, Б-г В-тэй, А-г В-тэй гэх мэтээр 3 удаа t-test хийдэг. Энэ нь алдаа гарах магадлалыг эрс нэмэгдүүлдэг.Зөвлөмж: Гурав ба түүнээс дээш бүлэг байгаа бол t-test БИШ, харин ANOVA (Analysis of Variance) аргыг ашиглаарай. Энэ нь нэг сумаар олон туулай буудахтай адил илүү оновчтой арга юм.Параметрийн бус өгөгдөлд t-test ашиглах: Өвчтөний сэтгэл ханамжийг 1-5 оноогоор (Likert scale) үнэлсэн асуулгад t-test шууд ашиглах нь зохимжгүй байдаг.Зөвлөмж: Ийм төрлийн эрэмбэлсэн өгөгдөлд Mann-Whitney U test илүү тохиромжтой байдаг. Гэхдээ түүврийн хэмжээ хангалттай (n>30) үед t-test ашиглахыг зөвшөөрдөг аргачлал бий (Central Limit Theorem-ийн дагуу).Хэт жижиг түүвэр: Бүлэг бүрт 5-6 хүн аваад t-test хийх нь статистик хүч дутагддаг.Зөвлөмж: Судалгааны загвараа гаргахдаа дор хаяж бүлэг бүрт 30 хүн байхаар тооцоолохыг хичээгээрэй (гэхдээ энэ нь алтан дүрэм биш, power analysis хийх нь хамгийн зөв). Нийтлэлийг бичсэн: Ц. БАСБИШ, СШУ доктор, дэд профессор

Дэлгэрэнгүй
Түгээмэл
Асуулт хариулт