Анагаах ухааны цахим сургалт
Яагаад
Цахим сургалт гэж?
Хэзээ ч, хаана ч үзэх боломжтой
Хэзээ ч, хаана ч үзэх боломжтой
Та ажил, гэр, сургууль мөн жижүүрт хонох үедээ интернэт холболт бүхий ямар ч төрлийн төхөөрөмж ашиглан суралцах боломжтой.
Цаг хугацаа, мөнгийг тань хэмнэнэ
Цаг хугацаа, мөнгийг тань хэмнэнэ
Та байгаа газраасаа цахимаар суралцсанаар цаг хугацаа төдийгүй, мөнгөө хэмнэж өөрт хэрэгцээтэй сургалтыг авах боломжтой.
Сургалтыг та өөрөө удирдана
Сургалтыг та өөрөө удирдана
Цахим сургалтаар та багшаа, сургалтын аргаа, сургалтын хурдыг, сургалтын сэдэв болон дэс дараалал зэргийг бүрэн удирдах боломжтой.
Танд санал болгох
Багцын мэдээлэл

6 сарын багц

69,900₮

6 сард нэг удаа төлнө

  • 2 багц цагийн сургалт үнэгүй
  • Багцад хамаарах бүх хичээлүүд
  • Танхимын сургалтын хөнгөлөлт - 10% *
* 1 удаа хөнгөлөлтийг ашиглана
Багц авах

1 жилийн багц

99,900₮

Жилд нэг удаа төлнө

  • 3 багц цагийн сургалт үнэгүй
  • Багцад хамаарах бүх хичээлүүд
  • Онцлох хичээлүүд
  • Танхимын сургалтын хөнгөлөлт - 20% *
* 1 удаа хөнгөлөлтийг ашиглана
Багц авах
Сүүлийн үеийн
Нийтлэлүүд
Эмч нарын сэтгэцийн эрүүл мэндийг 20 гаруй жил судалсан миний туршлага
2026 оны 3-р сарын 28

Эмч нарын сэтгэцийн эрүүл мэндийг 20 гаруй жил судалсан миний туршлага

Миний бие 1983 онд Их Британийн Шеффилд хотод, Анагаах Ухааны Судалгааны Зөвлөлийн (MRC) сэтгэл судлалын секторт эмнэлзүйн судлаачаар ажиллаж байлаа. Бид тухайн үед ажлын байрны асуудлуудыг судалж, ажил дээрх сэтгэл гутралыг оношилж эмчлэх жижигхэн эмнэлэг ажиллуулдаг байв.Нэг өдөр хоёр залуу эмч манайд ирлээ. Тэдний баг тус бүрт нэг, нийт хоёр шинэхэн резидент эмч өнгөрсөн долоо хоногт амиа хорлосон тухай, тэдний амиа хорлосон асуудлын талаар дараа нь хэн ч ам нээгээгүйг тэд ярьсан юм. "Эмч нарыг судалж үзээч, хэн ч үүнийг хийдэггүй шүү дээ" гэж тэд надаас хичээнгүйлэн гуйв. Би ч энэ дагуу судалгааг эхлүүлэхэд судалгааны асуумжид хариулах эмч нарын идэвхи байнга өндөр байв. Эмч нар өөрсдийнхөө сэтгэцийн эрүүл мэндийн талаар илэн далангүй ярихыг үнэхээр их хүсэж байсан нь үүнээс тодорхой харагдсан юм! Ажил мэргэжилтэй холбоотой стресс, сэтгэл гутралд тухайн хүний хувийн онцлог нөлөөлдөг үү, эсвэл хийж буй ажил нь илүү нөлөөлдөг үү гэх асуулт миний сонирхлыг маш их татдаг байв. Үүний хариуг олохын тулд урт хугацааны дагасан судалгаа хийх шаардлагатай болсон бөгөөд эмнэлгийн бүртгэлийн тогтолцооны ачаар би Их Британийн эмч нарыг олон жилийн турш дагаж судлах боломжтойгоо ойлгосон юм. Тухайн үед яг ийм төрлийн ганцхан судалгаа л байсан нь 1940-өөд онд Жонс Хопкинсын их сургуулиас эхлүүлсэн "Precursors" (Урьдал хүчин зүйлс) судалгаа байсан бөгөөд зөвхөн эрэгтэй эмч нарыг, тэр дундаа тэдний бие махбодын өвчинд л төвлөрсөн судалгаа байв.Миний судалгаа харин Их Британийн гурван их сургуулийн анагаахын 4-р дамжааны 304 оюутанг хамруулж, тэднээс асуумж авч, улмаар сургуулиа төгсөөд эмчээр ажиллах эхний жил болон дахин 10 жилийн дараа тус тус эргэн холбогдож хянасан юм. Үүн дээрээ үндэслэн би анхны оролцогчдын янз бүрийн түүврийг тасралтгүй 20 жилийн турш үргэлжлүүлэн судалсан билээ.Ийм урт хугацааны судалгааны нэг онцлог нь судлаач анхнаасаа л зөв хэмжүүр, хувьсагчдаа сонгосон байх шаардлагатай болдог. Эмч хүнд маш сайн дэмжлэг байхгүй л бол тэсэж гарахад хэцүү хоёр зан чанар байдаг гэж би бодсон тул "энэрэх сэтгэл (эмпати)" болон "өөрийгөө шүүмжлэх хандлага" хоёрыг судалгаандаа нэмж оруулсан. Түүнчлэн, эмнэлзүйн ажлын туршлагаасаа харахад гэр бүлийн асуудал ажлын байранд хэрхэн нөлөөлдөг нь тодорхой байсан тул гэр бүлийн харилцааг ч бас багтаалаа. Мөн өнгөрсөн хоёр хоногт хэдэн цаг ажиллаж, хэдэн цаг унтсаныг, түүнчлэн багийн чанар (зорилго нь хэр тодорхой байдаг, хүн бүр өөрийн үүргээ ойлгодог эсэх, уулзалт хурлын давтамж гэх мэт) зэрэг байгууллагын хэмжүүрүүдийг оруулж, тэднээс юу хамгийн их стресс үүсгэж байгааг өөрсдөөр нь бичүүлж авсан юм. Анхны үр дүнгүүдСудалгааны анхны өгүүллийг BMJ сэтгүүлд нийтэлсэн бөгөөд үүний дараа хэд хэдэн өгүүлэл ар араасаа гарсан. Хэвлэл мэдээллийн хэрэгслүүд шинэ залуу резидент эмч нарын стрессийн түвшин асар өндөр (хэрэглэсэн хэмжүүрээс хамаарч 36-50%), мөн архины хэрэглээ их байгааг өлгөн авч бичиж эхлэв. Тэдний урт цагаар ажилладаг байдал болон архи уудаг гэж хүлээн зөвшөөрсөн хэмжээг нь харьцуулаад "энэ их ачааллын хажуугаар эмч нар ер нь яаж ажил дээрээ эрүүл (согтуу биш) байж чаддаг байна аа?" гэх асуулт ч гарч байлаа. Бидний судалгаагаар залуу эмч байх үедээ их урт цагаар ажилладаг байсан, тэднийг ахлах эмч болох үед эмнэлгийн системийн өөрчлөлтөөс болж ихэнхи ачаалал ахлах, тэргүүлэх эмч нар луу шилжсэн зэрэг нь тэднийг стрессээс хэзээ ч бүрэн ангижрахгүй юм шиг мэдрэмжтэй үлдээсэн байв. Миний судалгааны зарим үр дүнгээс харахад, залуу эмч нарын хувьд ажлын цагийн уртаас илүүтэйгээр, хоол ундаар хангагдах, хангалттай унтаж амрах нь хамаагүй чухал байсан нь харагдсан.Судалгаа хийгдсэн он жилүүдэд нийт оролцогчдын 28 орчим хувьд нь сэтгэл зүйн хямралыг илтгэх шинж тэмдгүүд илэрсэн байна (харьцуулахад, энгийн ажилтнуудын хувьд энэ үзүүлэлт 18% байдаг). Сэтгэл гутралын түвшин цаг хугацааны явцад янз бүр байдаг ч, дэлхий даяар сургуулиа төгсөөд эхний жилдээ ажиллаж буй эмч нар хамгийн их эрсдэлтэй байдаг нь батлагдсан. Эмч нарын дундах архины хэрэглээ бусад мэргэжлийнхнээс өндөр байсан бөгөөд ялангуяа эмэгтэй эмч нарын хувьд энэ нь сэтгэл гутралын түвшинтэй нь шууд холбоотой байв. Хангалттай нойр авах болон сайн багийн нэг хэсэг байх нь урьдын адил маш чухал хүчин зүйл хэвээр байна. Залуу эмч нарын хувьд стресс үүсгэгч хамгийн гол хүчин зүйл нь ахлах эмч нартайгаа ойлголцоход бэрх байх болон алдаа гаргахаас айх айдас байв. Эмнэлгүүдийн хооронд эмч нарын стрессийн түвшин харилцан адилгүй байсан нь тухайн эмнэлгт тогтсон соёл, хамт олны уур амьсгал зэрэгтэй шууд хамааралтай байв. Нарийн мэргэжлийн сонголтСудалгааны загвар маань хувь хүний зан чанар (өөрийгөө шүүмжлэх хандлага болон эмпати), ажлын сэтгэл ханамж, стрессийн түвшин зэрэг нь сонгосон нарийн мэргэжлээсээ хамаараад ялгаатай байдаг эсэхийг олж мэдэх боломжийг олгосон юм. Мөн сэтгэл гутралд тухайн хүний хувийн онцлог нөлөөлж байна уу, эсвэл ажлын байрны нөхцөл нөлөөлж байна уу гэсэн миний үндсэн сонирхлыг илүү сайн ойлгоход тусалсан.Жишээлбэл, 10 жилийн дараах үнэлгээгээр сэтгэл гутралын хамгийн өндөр үзүүлэлттэй гарсан нарийн мэргэжил бол сэтгэцийн эмгэг судлаач эмч нар байлаа. Сэтгэцийн эмч нар бусдаас илүүтэйгээр өөрийгөө шүүмжилдэг, мөн ажлынхаа нөхцөл байдалд хамгийн их сэтгэл ханамжгүй хүмүүс байв. Гэхдээ хамгийн сонирхолтой нь тэд оюутан байхдаа ч яг л ийм байсныг өгөгдөл харуулсан юм. Оюутан байхдаа сэтгэл гутралтай байсан хүмүүсийн ихэнх нь хожим сэтгэцийн эмгэг судлал эсвэл эмгэг судлалын (патологи) чиглэлийг сонгосон байлаа.Нөгөөтэйгүүр, мэс заслын эмч нар оюутан байх үедээ ч, карьерынхаа туршид ч үргэлж хамгийн цог золбоотой, ажилдаа хамгийн их сэтгэл хангалуун, хамгийн бага өөрийгөө шүүмжилдэг хүмүүс байв. Тэдний хувьд стрессийн гол шалтгаан нь ердөө л хамтран ажиллагсад эсвэл өвчтөнүүдтэйгээ үл ойлголцох зэрэг харилцааны асуудлууд байлаа. Хувь хүний зан чанар ба гэр бүлТухайн хүн өөрийн гэсэн хувь хүний онцлог, зан чанаруудаа ажлын байрандаа тээн авчирдаг нь маш тодорхой байв. Оюутан байхдаа болон резидент эмч байхдаа бусдыг ойлгож мэдрэх чадвар буюу эмпати өндөртэй байсан оролцогчид сэтгэл гутралд өртөх магадлал хамаагүй өндөр байсан. Гэхдээ сургалт, ажлын явцад ихэнх эмч нарын эмпати буурдаг болохыг бусад судалгаанууд ч харуулдаг. Харин оюутан үеийн өөрийгөө шүүмжлэх хандлага нь олон жилийн турш сэтгэл гутралд хөтлөх хүчтэй хүчин зүйл хэвээр байв. Эмнэлгийн ажилд аливаа зүйл буруугаар эргэх үе байдаг, алдаа гаргахаас үргэлж 100% зайлсхийх боломжгүй, тиймээс ийм зүйл тохиолдсон үед эмч нарт сэтгэл зүйн тусламж дэмжлэг зайлшгүй хэрэгтэй гэдгийг сургалтын явцад илүү сайн ойлгуулж бэлтгэх шаардлагатай байна.Гэхдээ гэр бүлийн хүчин зүйлс ч бас маш их нөлөөтэй байв. Жишээлбэл, АНУ-ын "Precursors" судалгаа болон түүнээс хойшхи бусад судалгаанаас үзэхэд, настай аавтай байх нь сэтгэл гутралтай хүчтэй хамааралтай байжээ. Сэтгэл засалчдын "шилжүүлэлт (transference)" буюу өөрийн дотоод мэдрэмжээ өөр хүнд тохох гэж нэрлэдэг зүйлийн нэг бодит жишээг бид судалгаанаасаа харсан. Юу вэ гэвэл, залуу резидент эмч нарын хувьд "ахлах эмч нараас болж стресстэж байна" гэх мэдрэмж нь тэдний өөрсдийнх нь төрсөн эцэгтэйгээ хэрхэн харилцдаг байсантай нь хамгийн хүчтэй холбогдож байсан явдал юм. Үүнтэй төстэйгээр, өрхийн эмч нарын хувьд стрессийн гол эх үүсвэр нь ажлын байран дахь хамтран ажиллагсад нь байсан ч, тэдний стресс, сэтгэл гутралын түвшинг урьдчилан таамаглах хамгийн гол хүчин зүйл нь хүүхэд ахуй насны ах эгч дүүсийн хоорондох өрсөлдөөн, атаархалтай харилцаа байж таарав. Тэдний бараг бүгд (n=102) ах эгч дүүстэй байсан нь намайг багагүй гайхшруулсан, учир нь өндөр амжилт гаргадаг хүмүүс ихэвчлэн айлын ганц хүүхэд байх нь олонтаа шүү дээ. ХүйсЭрэгтэй эмч нарын хувьд, оюутан байх үеийн болон 10 жилийн дараах сэтгэл гутралын түвшин хоорондоо шууд хамааралтай байгааг миний судалгаа тогтоосон. Эмэгтэйчүүд эрэгтэйчүүдээс хамаагүй илүү сэтгэл гутралтай байсан хэдий ч энэ нь зөвхөн сургуулиа төгсөж ажилд орсных нь дараа л илэрч эхэлсэн бөгөөд энэ нь ажлын байрны хүчин зүйлс эмэгтэйчүүдэд илүү хүндээр тусаж байна гэдгийг илтгэж байв.Хожим нь би Их Британийн Үндэсний Эмнэлзүйн Үнэлгээний Албаны мэдээлэлтэй ажиллаж байхдаа үзүүлсэн тусламж үйлчилгээнийхээ чанараас болж ямар бүлгийн эмч нар гомдолд өртөж, шалгагдаж байгааг судалж эхэлсэн. Гомдолд хамгийн их өртдөг нь сэтгэцийн эмч нар байсан ч хамгийн их анхаарал татсан зүйл нь эмэгтэйчүүдээс хамаагүй олон эрэгтэй эмч нар шалгагдаж байсан явдал юм. Эрэгтэй, эмэгтэй эмч нар эмнэлзүйн ур чадварын хувьд яг адилхан болох нь олонтаа нотлогдсон байдаг. Тиймээс энэхүү зөрүүтэй байдлын гол шалтгаан нь эмнэлзүйн ур чадвараас гадна сайн эмч-өвчтөний харилцааны үндэс болдог нөгөө л эмпати гэх мэт бусад зан чанарууд байх бөгөөд эдгээр нь өвчтөнтэй асуудал үүсэх үед түүнийг хэрхэн зөөлөнөөр зохицуулахад ялгааг бий болгодог байна. Түүнчлэн донтолтын улмаас сахилгын арга хэмжээ авагдсан эмэгтэй эмч нар маш цөөн байв. Хэрвээ илүү олон эмэгтэй эмчийг ажиллуулах нь эдийн засгийн хувьд үр өгөөжтэй эсэхэд дүн шинжилгээ хийх гэж байгаа бол эрэгтэйчүүдийн гаргадаг шүүх маргаан, сахилгын зөрчил, дахин сургалтад хамрагдах зэрэгтэй холбогдон эрүүл мэндийн байгууллагаас гардаг тэрхүү өндөр зардлыг заавал харгалзан үзэх ёстой юм. Аюулгүй байдал, ядаргаа ба стрессСтресст орсон ажилтнууд илүү их алдаа гаргаж, бусдыг энэрч хайрлах сэтгэл нь багасдаг болохыг хэд хэдэн судалгаагаар нотолсон байдаг. Үүнд туйлдах ядаргаа, тэр дундаа нойргүйдэл хамгийн гол хүчин зүйл болдог. Миний судалгаанд оролцсон эмч нар нарийн мэргэжлээрээ ажиллаж эхлэх үед би тэднээс өөрсдийн хийсэн, бусдад хохирол учруулсан, алдаа гаргасан, эсвэл өвчтөнийг үхэлд хүргэсэн байж болох ямар нэгэн ноцтой үйл явдлынхаа талаар нэрээ нууцлан бичиж илгээхийг хүссэн юм. Тэдний бичиж ирүүлсэн хэрэг явдлууд—ихэнхдээ маш ноцтой байсан—ердөө л тэдний хэт ядаргаанаас болсон байлаа. Үүнээс өмнө тэдний хэн нь ч энэ талаар бусдад хэлж хүлээн зөвшөөрч байгаагүй бөгөөд тэдэнд энэ бүхнээ дотроосоо уудалж гаргах (нүглээ наманчлах) асар их хэрэгцээ байсан мэт санагдсан.Хэт ядаргаа нь мөн гэмтлийн дараах стрессийн шалтгаант эмгэг (PTSD) үүсэхэд нөлөөлдөг гол хүчин зүйлсийн нэг юм. 1998 оны Омагийн бөмбөгдөлтийн үеэр ажилласан эрүүл мэндийн ажилтнуудыг дагаж хийсэн өөр нэгэн судалгаанаас үзэхэд, 12 цагаас дээш хугацаагаар тасралтгүй ажилласан, өмнө нь ижил төстэй хүнд үйл явдлыг туулж байсан, эсвэл стрессээ архиар тайлахыг оролдсон хүмүүсийн хувьд PTSD-ийн үр дагавар хамгийн хүнд байсан. Харин юу болсон талаар бусадтай илэн далангүй ярилцах нь тэдний шинж тэмдгүүдийг хөнгөвчлөхөд тустай байв. Уг судалгаанд хамрагдсан залуу эмч нарын хувьд дараагийн хоёр жилийн хугацаанд стрессийн шинж тэмдгүүд нь улам нэмэгдсэн байхад, харин туршлагатай ахлах эмч нарын хувьд эсрэгээрээ багассан байв. Хамгийн харамсалтай нь, судалгаанд хамрагдсан нийт 41 эмчээс дараа нь ердөө хоёрхон эмч л сэтгэл зүйн мэргэжлийн тусламж авсан байлаа. Эерэг өөрчлөлт гарсан ч хангалттай биш байнаЗаримдаа эрүүл мэндийн салбарын ажилтнуудын өнөөг хүртэл ажилласаар байгаа тэр их стресстэй нөхцөл байдлыг хараад, ер нь миний судалгааг хийснээс хойш ямар нэгэн зүйл өөрчлөгдсөн үү гэж би өөрөөсөө асуудаг. Гэхдээ ядаж л тэдгээр асуудлуудыг одоо хүлээн зөвшөөрдөг болсон бөгөөд үр дүнд нь чиглэсэн арга хэмжээнүүд гарцаагүй нэмэгдсэн байна. Залуу ч бай, ахмад ч бай эмч нар өөрсдийн амийг егүүтгэсээр байгаа нь туйлын эмгэнэлтэй ч, өнөөдөр энэхүү гарз хохирлоос урьдчилан сэргийлэх сэтгэл зүйн тусламж үйлчилгээнүүд бий болсон бөгөөд амиа алдсан эмч нарын найз нөхөд, төрөл төрөгсөд, хамт олонд нь дэмжлэг үзүүлэх тусгай бүлгүүд хүртэл байгуулагдсан. Энэ бол тэртээ 1983 онд над дээр тусламж эрээд ирж байсан тэдгээр хоёр залуу эмчийг баярлуулах байсан өөрчлөлт юм.АНУ нь хүнд байдалд орсон эмч нарт зориулсан, өөрсдөө төлбөрөө төлдөг хувийн сэтгэл зүйн үйлчилгээг эртнээс ашиглаж ирсэн. Харин Их Британид нэг хэсэг Лондон, Ньюкасл зэрэг цөөн хэдэн хотууд л Үндэсний Эрүүл Мэндийн Албаны (NHS) эмч нарт зориулсан тусгай, ихэвчлэн психоанализ буюу сэтгэц задлан шинжилгээнд суурилсан үйлчилгээ үзүүлдэг байв.1990-ээд онд би Барселона болон Осло хотын эмч нартай хамтран эмч нарын сэтгэл зүйг дэмжих өөр загваруудыг бий болгох тал дээр ажиллаж, Үндэсний Эмнэлзүйн Үнэлгээний Албатай хамтран Лондон хотод Клэйр Жерадагийн удирдлага дор анхны Эмчийн Эрүүл Мэндийн Хөтөлбөр (PHP)-ийг санаачилсан юм. Энэ нь цаг үеэ олсон хэрэгцээ шаардлагад нийцсэн байдал болон эмч нарт авчирсан эерэг өөрчлөлтөөрөө маш амжилттай болох нь батлагдсан. Үүний үр дүнд PHP загвар нь Англи даяар эмч, шүдний эмч нарт зориулсан албан ёсны үйлчилгээ болон өргөжсөн билээ. Гэсэн хэдий ч, эдгээр тусламж үйлчилгээг авах хэрэгцээг анхнаас нь үүсгээд байгаа байгууллагын ажлын дадал, практик байдал өнөөдрийг хүртэл өөрчлөгдөөгүй бөгөөд бүр дордсон байж ч мэднэ. Жишээлбэл, сайн багаар ажиллах нь эрүүл мэндийн байгууллага дахь стрессийг мэдэгдэхүйц бууруулдаг болохыг бид мэднэ, гэхдээ боловсон хүчний дутагдал, байгууллагын зогсолтгүй өөрчлөлт шинэчлэлтийн дунд сайн багийг бий болгох нь огтхон ч амар зүйл биш юм.Эмч байх нь ихэнх хүмүүсийн чин сэтгэлээсээ дурлаж хийдэг ажил мэргэжил боловч, өдөр тутамдаа маш их стресстэй байдаг хэвээр байна. Тиймээс хамгийн түрүүнд энэхүү стрессийг бууруулахын тулд байгууллага, системийн түвшинд ямар арга хэмжээ авах хэрэгтэйг одооноос судалж хэрэгжүүлж эхлэх нь зүйтэй юм. Энэхүү ажлын эдийн засгийн үр өгөөж нь гагцхүү мэргэжлээ орхиж буй эмч нарын тоог бууруулаад зогсохгүй, юу ч хийхгүй байснаас үүдэн гарах хүн хүчний хомсдол болон шүүхийн маргааны асар их зардлыг багасгахад маш том нөлөө үзүүлэх болно. Эрүүл Мэндийн Яамнаас арван жил тутамд нэг гаргаж ирдэг стресстэй тэмцэх "шинэ" гэгдэх санаачилгууд нь бодит байдал дээр амжилт олох магадлал тун бага. Учир нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ бол хүний алтан амь хариуцдаг, хариуцлагаар дүүрэн ажил мэргэжил бөгөөд энэ нь угаасаа л стресстэй байдаг онцлогтой. Энэхүү өндөр хариуцлага, ачааллаас үүдэлтэй асуудлууд хэзээ ч алга болохгүй. Тиймээс эмч нар болон тэдний өвчтөнүүдийн сайн сайхны төлөө бидэнд уг үнэнийг бүрэн хүлээн зөвшөөрч, тулгамдсан асуудлуудыг шийдвэрлэхийн тулд тасралтгүй, уйгагүй ажилладаг "тогтолцоо" л хамгийн их хэрэгтэй байна.

Дэлгэрэнгүй
Уушгины хатгааны эмнэлзүйн зааврыг практикт хэрэглэхүй
2025 оны 9-р сарын 11

Уушгины хатгааны эмнэлзүйн зааврыг практикт хэрэглэхүй

Эмнэлзүйн тохиолдол: Уушгины архаг бөглөрөлттэй (УАБӨ), 66 настай эрэгтэй хоёр хоногийн турш халуурсан, амьсгаадана, ногоон, идээт цэртэй ханиалгана гэсэн зовиуртайгаар эмнэлэгт ханджээ. Халуурахаас гурван өдрийн өмнө амьсгаадалт нь нэмэгдсэн гэнэ. 6 сарын өмнө УАБӨ нь сэдэрсэн гэсэн өгүүлэмжтэй. Бодит үзлэгээр амьсгаадсан, ухаан санаа хямарсан, цаг хугацааны баримжаа алдагдсан байв. Биеийн температур 38.6°C, зүрхний цохилт минутад 100 удаа, артерийн даралт 140/85 мм.м.у.б, амьсгалын тоо минутад 24, сатураци өрөөний агаарт 92% байлаа. Уушгийг чагнахад баруун уушгины дунд талбайд хэржигнүүр сонсогдож байв. Цээжний рентгенд баруун уушгины дээд дэлбэнгийн нэвчдэс (Зураг 1) илэрсэн. Цусны дэлгэрэнгүй шинжилгээнд: Цагаан эс - 14,000х109, Ялтас-159,000х109, натри 136 ммоль/л, цусан дахь мочевин - 19 мг/дл (6.8 ммоль/л), креатинин 1.1 мг/дл (97.2 мкмоль/л), прокалцитонин 5.4 нг/мл (хэвийн хэмжээ, 0.00-0.05) байв. Вирусын шинжилгээгээр респиратор синцитиал вирус эерэг гарсан. Та энэ өвчтөнийг цаашид хэрхэн үнэлж, эмчлэх вэ?Зураг 1. Цээжний рентген зураг.Эмнэлзүйн тулгамдсан асуудалЭмнэлгийн бус уушгины хатгаа (community-acquired pneumonia) нь эмнэлэгт бус, олон нийтийн дунд халдвар авсан өвчтөнд үүсэх уушгины эдийн цочмог халдвар юм. Эмнэлгийн бус уушгины хатгааны эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг хүчин зүйлсэд ахимаг нас, уушгины архаг өвчин, зүрхний архаг өвчин, чихрийн шижин, хоол тэжээлийн дутагдал, амьсгалын замын вирусийн халдвар, дархлаа дарангуйлагдсан байдал, тамхи татах, архи хэтрүүлэн хэрэглэх зэрэг амьдралын хэв маягийн хүчин зүйлс орно. Монгол улсад 2018 оны байдлаар эмнэлэгт хэвтэн эмчлүүлэгчдийн өвчлөлийн тэргүүлэх 5 шалтгааны хоёрдугаарт амьсгалын тогтолцооны өвчин орж, түүний дотор уушгины хатгааны улмаас хэвтэн эмчүүлэгчид 51.8 хувийг эзэлсэн байна. 2009 онд уушгины хатгаа нь амьсгалын тогтолцооны өвчний улмаас хэвтэн эмчлүүлэгчдийн 38.8 хувийг эзэлж байсан бол 2013 онд 46.1 хувь болж нэмэгдэн, жил ирэх бүр өссөөр байна. 2018 онд хүн амын нас баралтын тэргүүлэх 5 шалтгааны тавдугаарт уушгины өвчлөл орж (10000 хүн амд 2.38), нас баралтын шалтгаанаар нь авч үзвэл уушгины хатгааны улмаас нас баралт 10 дугаар байранд орж байна.Эмнэлгийн бус уушгины хатгааУушгины хатгаа үүсэхэд эзэн организмын мэдрэг байдал, өвчин үүсгэгчийн хоруу чанар, амьсгалын доод замд хүрэх бичил биетний хэмжээ зэрэг олон хүчин зүйлсээс хамаардаг. Амьсгалын замын өвчин үүсгэгчид цулцанд хүрэхээсээ өмнө амьсгалын тогтолцооны хэд хэдэн хамгаалах механизмыг даван туулах ёстой. Гадны үүсгэгч амьсгалын замын салстанд тээглэх, салстын цэвэрлэгээ, ханиалгах, залгих зэрэг механик саад хоригтой тулгардаг. Өвчин үүсгэгчид микроаспираци (унтах үед ихэвчлэн тохиолддог ба ам-залгиурын шүүрлийг бага хэмжээгээр амьсгалах), амьсгалах, макроаспираци (ам-залгиур эсвэл ходоод гэдэсний дээд замын их хэмжээний агууламжийг амьсгалах), эсвэл цусаар тархах замаар цулцанд хүрч болно. Микроаспираци нь бичил биетэн уушгинд орох үндсэн зам бөгөөд макроаспираци нь аспирацийн шалтгаант уушгины хатгаа болдог. Цулцангийн макрофаг нь уушгины анхдагч хамгаалах механизм юм. Харин уушгины микробиом нь нянгийн эсрэг молекул үүсгэх эсвэл шим тэжээлийн төлөө өрсөлдөх замаар хамгаалах механизмд оролцож байна гэж үзэж байна.Хэрэв өвчин үүсгэгчид цулцангийн хамгаалах механизмыг даван гарвал үржиж, эдийн гэмтэл учруулна. Гэмтсэн эзэн эсүүд нь гэмтэлтэй холбоотой молекулын өөрчлөлтийг эхлүүлж энэ нь цулцангийн макрофагуудыг цитокин, хемокин ялгаруулахад хүргэж, улмаар хэсэг газрын үрэвсэлт урвалыг өдөөдөг. Цитокинууд цусанд орсноор системийн үрэвслийг мөн үүсгэдэг. Хэсгийн болон системийн үрэвсэл нь уушгины халдварын эсрэг физиологийн хариу урвал болдог. Үрэвсэл нь өвчтөний шинж тэмдэг, лабораторийн болон дүрс оношилгооны өөрчлөлтүүдийн үндсэн механизм юм.Эмнэлгийн бус уушгины хатгааг олон тооны бичил биетэн үүсгэдэг (Хүснэгт 1). Хүнд хэлбэрийн амьсгалын цочмог замын хам шинжийн коронавирус 2 (SARS-CoV-2) нь эмнэлгийн бус уушгины хатгаатай өвчтөнүүдийн дунд вирусийн зонхилох шалтгаан болоод байна.Хүснэгт 1. Эмнэлгийн бус уушгины хатгааны шалтгаан, бичил биетнүүд.Уламжлалт ойлголтоор эмнэлгийн бус уушгины хатгааг уушгины цочмог өвчин гэж үздэг ч орчин үеийн ойлголтоор энэ нь цочмог болон урт хугацааны үр дагаварт хүргэдэг олон эрхтэн тогтолцооны өвчин юм. Эмнэлгийн бус уушгины хатгаа нь урт хугацааны өвчлөл, нас баралттай холбоотой гэдэг нь судлагдсан бөгөөд тухайлбал уг шалтгаанаар эмнэлэгт хэвтсэн нийт өвчтөнүүдийн ойролцоогоор 30%, эрчимт эмчилгээний тасагт (ЭЭТ) хэвтсэн өвчтөнүүдийн ойролцоогоор 50% нь 1 жилийн дотор нас бардаг гэсэн судалгаа бий.Эмнэлгийн бус уушгины хатгааны эмнэлзүйн үр дагавруудБогино хугацааны буюу цочмог үеийн хүндрэл нь (эхний 30 хоногт) уушгины үйл ажиллагааны алдагдал (амьсгаадалт үргэлжлэх, гипоксеми), зүрх судасны хямрал (хэм алдагдал, зүрхний шигдээс, зүрхний дутагдал, тархины цус харвалт), яс-булчингийн тогтолцооны сулрал (өдөр тутмын үйл ажиллагаанд нөлөөлөх ерөнхий сульдал), мэдрэлийн үйл ажиллагааны өөрчлөлт (ой санамж муудах, ухаан санаа самуурах) зэргээр илэрч болно. Түүнчлэн бөөр, элэг зэрэг бусад эрхтний үйл ажиллагаа доголдох, уушгины архаг бөглөрөлтөт өвчин, зүрхний дутагдал, чихрийн шижин зэрэг хавсарсан эмгэгүүд даамжрах, дахин эмнэлэгт хэвтэх шаардлага гарах ба эмнэлэгт хэвтсэн өвчтөнүүдийн 10-15% нь 30 хоногийн дотор нас барах эрсдэлтэй байдаг.Урт хугацааны буюу хатгалгааны дараах үеийн хүндрэл нь (хэдэн сар, жилийн дараа) уушгины (архаг бронхит, эмфизем), зүрх судасны (тархины цус харвалт, зүрхний шигдээс), мэдрэлийн (ой санамж муудах, сэтгэл гутрал, зөнөгрөл), яс-булчин, бодисын солилцоо болон бөөрний өвчнүүд шинээр үүсэх эсвэл даамжрах хэлбэрээр илэрдэг. Цаашид дахин уушгины хатгалгаа болон бусад халдварт өртөх, эмнэлэгт дахин хэвтэх эрсдэл нэмэгдэх ба эмнэлэгт хэвтсэн өвчтөнүүдийн 30-35% нь нэг жилийн дотор нас барах өндөр магадлалтай байдаг.Оношилгоо ба менежментЭмнэлгийн бус уушгины хатгааны оношийг цээжний рентгенд (эсвэл цээжний рентген зураг сөрөг гарсан ч шинж тэмдэгтэй өвчтөнд компьютер томографи) нэвчдэс илрэх, мөн эмнэлзүйн шинжүүд (тухайлбал, нойтон хэржигнүүр, хуурай хэржигнүүр, эсвэл эгофони), эсвэл хэсгийн болон системийн үрэвслийн үр дүнд үүссэн лабораторийн өөрчлөлтүүд (Зураг 2)-д үндэслэн тавина. Үрэвслийн биомаркер болох прокалцитонины шинжилгээ нь нянгийн гаралтай эмнэлгийн бус уушгины хатгааны оношилгоо, явцыг тодорхойлж өгдөг ба нянгийн хариу урвалын эсрэг тодорхой цитокинууд өдөөгдсөний үр дүнд прокалцитонины нийлэгжилт нэмэгддэг байна. Прокалцитонины түвшин нь нянгийн гаралтай эмнэлгийн бус уушгины хатгааны үед ихэвчлэн өндөр байдаг ба вирусийн гаралтай эмнэлгийн бус уушгины хатгааны үед ихэвчлэн бага байдаг. Нянгийн халдвар намжихад прокалцитонины түвшин хурдан буурдаг бөгөөд энэ нь нянгийн эсрэг антибиотик эмчилгээг зогсоох эсэхийг шийдэхэд туслана. Гэсэн хэдий ч прокалцитонины түвшин нь эцсийн үзүүлэлт биш бөгөөд хуурамч эерэг тохиолдол гарч болно (жишээлбэл, цус алдалтын шок эсвэл бөөрний гэмтлийн үед), мөн зарим нян (жишээлбэл, микоплазм) прокалцитонины түвшин хэвийн өвчтөнд уушгины хатгаа үүсгэж болзошгүй. Хэрэв цээжний рентген шинжилгээ хийх боломжгүй үед оношийг эмнэлзүйн цогц үзлэгт тулгуурлан тавьж болно. Хэрэв амьсгалын эрхтний үйл ажиллагааны алдагдал эсвэл амьсгалын дутагдлын шинж тэмдэг илэрвэл эмнэлгийн бус уушгины хатгааг хүнд гэж үзнэ. Америкийн Цээжний Нийгэмлэг ба Халдварт Өвчин Судлалын Нийгэмлэгийн (ATS–IDSA) эмнэлгийн бус уушгины хатгааны хүнд хэлбэрийг тодорхойлох шалгуурыг доор үзүүлэв. (Эх сурвалж: Уушгины хатгаа өвчний оношилгоо, эмчилгээний эмнэлзүйн заавар, 2021, ЭМЯ)Эмчилгээ хийх газрыг тодорхойлох нь - Эмнэлэгт хэвтүүлэх үү, гэрээр эмчлэх үү?Эмчилгээ хийх газрыг сонгох нь өвчний хүндрэл, хавсарсан өвчин, гипоксемийн байдал, гэрийн асаргааны байдал, эмчилгээг дагах байдал зэрэг олон зүйлсээс хамаарна. Үүнийг тодорхойлох хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг хүндрэлийн онооны систем нь Пневмонийн хүндрэлийн индекс (PSI) ба CURB-65 зэргийг ашигладаг бөгөөд ухаан санааны хямрал, мочевин, амьсгалын тоо, артерийн даралт, 65 ба түүнээс дээш нас зэргийг багтаасан онооны системүүд юм. PSI оноог тооцоолох аргачлалыг нэмэлт хавсралтад орууллаа. CURB-65 шалгуур нь 0-оос 5 хүртэлх оноотой; оноог ухаан санааны хямрал, цусан дахь мочевины түвшин 19 мг/дл-ээс их, амьсгалын тоо минутад 30-аас их, систолын даралт 90 мм.м.у.б-аас бага эсвэл диастолын цусны даралт 60 мм.м.у.б-аас бага, 65 ба түүнээс дээш настай байх зэрэг тус бүрт 1 оноо өгч тооцоолно. CURB-65 оноо 0 эсвэл 1-тэй өвчтөнд амбулаторийн эмчилгээ, оноо 2-той өвчтөнд богино хугацаагаар эмнэлэгт хэвтэх эсвэл хяналтанд байх, оноо 3-аас 5-тай өвчтөнд эмнэлэгт хэвтэхийг зөвлөдөг. Эрчимт эмчилгээний тасагт хэвтүүлэх заалтыг амьсгалын механик дэмжлэг хэрэглэх, шокын байдал зэрэг нэмэлт шалгуур дээр үндэслэнэ (Хүнд явцтай шалгуурыг харна уу). Дархлаа дарангуйлагдсан өвчтөнүүдийг эмчлэхэд хүндрэлийн босго оноог ашиглахгүй ба эмнэлэгт хэвтүүлэх эсэхийг эмнэлзүйд үндэслэн шийдвэрлэнэ.Микробиологийн шинжилгээАмбулатороор эмчлүүлж буй ихэнх өвчтөнд бактерийн үүсгэгчийг тодорхойлох микробиологийн шинжилгээ хийхийг зөвлөдөггүй, учир нь эмнэлгийн бус уушгины хатгаа нь өргөн хүрээний антибиотик эмчилгээнд ихэвчлэн эдгэрдэг. Вирусын үүсгэгчээс хамаарч эмчилгээний сонголт өөрчлөгддөг учир SARS-CoV-2, томуу гэх мэт вирусийн шинжилгээг хийх нь зүйтэй гэж үздэг. Эмнэлэгт хэвтэж буй өвчтөнүүдэд эмнэлгийн бус уушгины хатгааны үүсгэгчийг тогтоох нь тодорхой өвчин үүсгэгчийн эсрэг антибиотик зөв сонгох, нянгийн эсрэг эмийн зохистой хэрэглэх, SARS-CoV-2 халдвар эсвэл легионеллёз зэрэг өвөрмөц үүсгэгчийг олж тогтоох нь чухал байдаг. Түгээмэл хийгддэг шинжилгээнд цэрний грамм будалт, цэрнээс өсгөвөр ургуулах, Streptococcus pneumoniae болон Legionella pneumophila серогрупп 1-ийн шээсний иммунохроматографийн шинжилгээ, SARS-CoV-2 зэрэг хамаарна. Мөн метициллинд тэсвэртэй Staphylococcus aureus (MRSA) халдварын эрсдэлтэй бол хамрын арчдаснаас MRSA полимеразын гинжин урвалын (ПГУ) шинжилгээ авах нь зүйтэй ба хариу сөрөг гарсан тохиолдолд MRSA-ийн эсрэг эмчилгээг хэрэглэхгүй байж болно. Харин микробиологийн дэлгэрэнгүй, нэмэлт шинжилгээг тархвар зүй болон дархлаа дарангуйлал зэрэг өвчтөний онцлогт тохируулан хийх хэрэгтэй.ЭмчилгээЭмнэлгийн бус уушгины хатгааны нийтлэг үүсгэгчийн эсрэг өргөн хүрээний антибиотик эмчилгээг өвчтний эрсдэлт хүчин зүйлс дээр үндэслэн хийдэг. Томуу эсвэл SARS-CoV-2 зэрэг вирусийн эсрэг эмчилгээг эмнэлзүй, лабораторийн оношилгоонд тулгуурлан сонгоно. Эмнэлгийн бус уушгины хатгаа оношлогдсоны дараа эмчилгээг аль болох хурдан эхлүүлэх хэрэгтэй. Дархлаа дарангуйлагдсан өвчтөнүүдийн эмчилгээ нь энэ тоймд дурдагдаагүй гэдгийг анхаарна уу.Амбулаторийн өвчтөнүүдийн эмчилгээ65-аас доош насны, харьцангуй эрүүл, ойрын хугацанд антибиотик эмчилгээ хийлгээгүй өвчтөнд сүүлийн үеийн удирдамжаар дараах гурван эмийг уухаар зөвлөнө: амоксициллин (1 гр өдөрт гурван удаа), доксициклин (100 мг өдөрт 2 удаа), эсвэл макролид (азитромицин 500 мг-р эхний өдөр, дараах өдрүүдэд 250 мг-р өдөрт 1 удаа, эсвэл кларитромицин 500 мг өдөрт 2 удаа [удаан үйлдэлтэй, өдөрт 1 удаа 1000 мг-р]). Макролидыг зөвхөн макролидод тэсвэртэй пневмококкийн байдал 25%-иас бага бүс нутагт хэрэглэхийг анхаарах хэрэгтэй.Сүүлийн 3 сарын дотор антибиотик хэрэглэсэн, хүнд хавсарсан эмгэгтэй (жишээлбэл, зүрх, уушиг, бөөр, элэгний архаг өвчин; чихрийн шижин; эсвэл архины хамаарал), эсвэл тамхи татдаг өвчтөнүүдэд амоксициллин-клавуланат (875 мг-р өдөрт 2 удаа уухаар [удаан үйлдэлтэй, 2 г өдөрт хоёр удаа]) ба макролид эсвэл доксициклин хэрэглэхийг зөвлөдөг. Хэт мэдрэгшил, эсвэл гаж нөлөөний улмаас бета-лактам бүлгийн эм хэрэглэж чадахгүй өвчтөнүүд амьсгалын замын фторхинолон (левофлоксацин 750 мг-р өдөрт 1 удаа эсвэл моксифлоксацин 400 мг өдөр 1 удаа) эсвэл саяхан зөвшөөрөгдсөн хоёр эм болох лефамулин эсвэл омадациклинээр эмчилж болно. (Эх сурвалж: Уушгины хатгаа өвчний оношилгоо, эмчилгээний эмнэлзүйн заавар, 2021, ЭМЯ)Эмнэлэгт хэвтсэн өвчтөнүүдийн эмчилгээЭмнэлэгт хэвтсэн өвчтөний эмчилгээг сонгохдоо MRSA эсвэл pseudomonas (эсвэл хоёулангийнх нь) эрсдэлт хүчин зүйл байгаа эсэхээс хамаарна (Зураг 4-ийг үзнэ үү). MRSA эсвэл pseudomonas-ийн эрсдэлт хүчин зүйлгүй, энгийн тасагт хэвтсэн өвчтөнүүдэд бета-лактам ба макролид эсвэл доксициклинтэй хавсарсан эмчилгээ эсвэл фторхинолоноор дангаар нь эмчлэхийг зөвлөдөг (Зураг 4-ийн 1-р бүлгийг үзнэ үү). Хэдийгээр санамсаргүй түүвэр судалгааны мэдээлэл байхгүй ч ажиглалтын олон судалгаагаар макролидтай хавсарсан эмчилгээ нь хүнд хэлбэрийн эмнэлгийн бус уушгины хатгаатай өвчтөнүүдэд илүү тохирдог гэж үздэг ба энэ нь макролидын дархлаа зохицуулах нөлөөтэй хамааралтай байж болох юм. Хэрэв MRSA, pseudomonas, эсвэл дээр дурдсан эмнэлгийн бус уушгины хатгааны стандарт эмчилгээ хийлгээгүй бусад грам-сөрөг эмгэгтөрөгчдийн эрсдэлт хүчин зүйлс байвал эмчилгээний хамрах хүрээг өргөсгөх хэрэгтэй (Зураг 4-ийн 2, 3, 4-р бүлгийг үзнэ үү).Зураг 4. Эмнэлэгт хэвтэн эмчлүүлж буй эмнэлгийн бус уушгины хатгаатай өвчтөнүүдийн өргөн хүрээний антибиотик эмчилгээний сонголтуудЭрчимт эмчилгээний тасагт хэвтэж буй хүнд хэлбэрийн эмнэлгийн бус уушгины хатгаатай өвчтөнүүд MRSA, pseudomonas зэрэг антибиотикт тэсвэртэй бактерийн эрсдэл өндөртэй байдаг. Тиймээс эдгээр өвчтөнүүдийг эмчлэхэд үүсгэгчийг тогтоох нь чухал юм. Хүнд хэлбэрийн эмнэлгийн бус уушгины хатгаатай өвчтөнүүдэд тохирох эмчилгээг сонгох эмнэлзүйн судалгааны нотолгоо хязгаарлагдмал боловч ЭЭТ-д вазопрессор шаардлагатай шоктой эсвэл механик амьсгал шаардлагатай амьсгалын дутагдалтай өвчтөнүүдэд өсгөвөр болон ПГУ-ын шинжилгээний хариу гартал MRSA-ийн эсрэг эмчилгээ болон псевдомонасын эсрэг эмчилгээ хийх нь зүйтэй. (Зураг 4-ийн 4-р бүлэг).SARS-CoV-2-ын шалтгаант эмнэлгийн бус уушгины хатгаатай өвчтөнүүдэд дексаметазон, интерлейкин-6 хориглогч, киназа дарангуйлагч зэрэг дархлалын хариу урвалыг өөрчилдөг эмчилгээнүүдийг түлхүү ашигладаг. Харин бусад үүсгэгчээс шалтгаалсан эмнэлгийн бус уушгины хатгааны үед глюкокортикоидыг хэрхэн хэрэглэх талаар эмнэлзүйн судалгаанууд идэвхитэй хийгдэж байгаа бөгөөд сүүлийн үеийн судалгаагаар хүнд хэлбэрийн эмнэлгийн бус уушгины хатгаатай, амьсгалын дутагдлын өндөр эрсдэлтэй өвчтөнүүдэд 200 мг гидрокортизоныг цохилтын тунгаар эхлүүлж, аажим тунг бууруулахад нас баралтын түвшин бага байгаа нь ажиглагдсан. Томуу эсвэл аспергиллёзын шалтгаант уушгины хатгаатай өвчтөнд глюкокортикоид эмчилгээ хийхээс зайлсхийх хэрэгтэй.Антибиотик эмчилгээг хэзээ зогсоох вэ?Хэрэв эмнэлгийн бус уушгины хатгааны үүсгэгчийг микробиологийн аргаар тодорхойлсон, хавсарсан халдварыг лабораторийн болон тархвар зүйн нотолгоогоор үгүйсгэсэн тохиолдолд эмчилгээг хялбаршуулж, тухайн эмгэгтөрөгчийн эсрэг чиглүүлэх ёстой. Харин эмгэгтөрөгч үүсгэгч тодорхойлогдоогүй хэдий ч өвчний шинж тэмдэг намжиж байвал өргөн хүрээний антибиотик эмчилгээг үргэлжлүүлэх хэрэгтэй. Хэрэв MRSA-ийн хамрын арчдасны шинжилгээ сөрөг гарвал MRSA-ийн эсрэг өргөн хүрээний эмчилгээг зогсоож болно.Молекулын шинжилгээгээр вирус (SARS-CoV-2 зэрэг) илэрсэн, нянгийн хавсарсан халдвар болон эмнэлзүйн хүндрэл байхгүй тохиолдолд вирусийн шалтгаант эмнэлгийн бус уушгины хатгаа гэж үзэн антибиотик эмчилгээг зогсоож болно. Ихэнх өвчтөнүүдийн биеийн байдал нянгийн эсрэг эмчилгээ эхэлснээс хойш 48-72 цагийн дотор сайжирдаг ба өвчтөний биеийн байдал сайжирсны дараа судсаар тарьж буй антибиотикийг ижил хүрээний үйлдэлтэй уух эмэнд шилжүүлж болно.Эмчилгээний үргэлжлэх хугацааЕрөнхийдөө өвчтний халуун буурч, эмнэлзүйн хувьд тогтвортой болсноос хойш дор хаяж 48 цагийн турш эмчилгээг үргэлжлүүлдэг. Эмчилгээг ихэвчлэн доод тал нь 5 өдөр үргэлжлүүлэх ёстой хэдий ч зарим өвчтөнд 3 өдөрт биеийн байдал хангалттай сайжирдаг тул эмчилгээний хугацааг богиносгож болно. Дархлаа дарангуйлагдсан, тодорхой эмгэгтөрөгчөөр (жишээлбэл, P. aeruginosa) үүсгэгдсэн, эсвэл идээт үрэвслийн хүндрэлтэй үед эмчилгээг үүнээс удаан хугацаагаар хийх шаардлагатай. Эмнэлзүйд нэмэлтээр прокалцитонины түвшинг хянах замаар антибиотик эмчилгээг хэзээ зогсоох эсэхийг шийдэж болно.Эмнэлгээс гарах ба дараагийн хяналтӨвчтөний биеийн байдал тогтворжиж, эмийг ууж үргэлжлүүлэх боломжтой, цаашдын асаргаа нь хангалттай гэж үзвэл эмнэлгээс гаргах нь зүйтэй. Уух эмчилгээнд шилжсэний дараа өвчтнийг 24 цагийн турш ялангуяа шөнө ажиглалт хийх шаардлагагүй болдог. Өвчтөнийг өрхийн эмчийн хяналтанд гаргах нь эмнэлэгт дахин хэвтэх магадлалыг бууруулдаг. Цээжний рентген зургийг давтан авахдаа нас, тамхи таталтын түүх, зовиур, шинж тэмдэг үргэлжилж буй зэрэгт үндэслэн хийх ба уушгины хорт хавдрын эрсдэлтэй бол хяналтын зорилгоор цээжний рентген зургийг давтан хийнэ.Урьдчилан сэргийлэлтэнд: тамхи татахгүй байх, архи хэтрүүлэн хэрэглэхгүй байх, мөн томуу, Ковид-19, Strep. pneumoniae-ийн эсрэг вакциныг дархлаажуулалтын одоогийн зөвлөмжийн дагуу хийлгэх нь зүйтэй.Дүгнэлт ба зөвлөмжЭхэнд дурдсан эмнэлзүйн тохиолдолд, өвчтөний биеийн байдал тогтвортой, CURB-65 оноо 2, хүнд хэлбэрийн эмнэлгийн бус уушгины хатгааны зөвхөн нэг бага шалгууртай (өөрөөр хэлбэл, ухаан санаа хямарсан) байсан тул түүнийг энгийн тасагт хэвтүүлэх ёстой. Хэдийгээр вирусийн эмгэгтөрөгч илэрсэн ч, прокалцитонины түвшин өндөр байгаа тул нянгийн хоёрдогч халдварыг бодолцох нь зүйтэй. MRSA эсвэл pseudomonas-ийн эрсдэлт хүчин зүйл байхгүй тохиолдолд, яаралтай тусламжийн тасагт судсаар азитромицин, цефтриаксон эмчилгээг эхлүүлнэ. Өвөрмөц эмгэгтөрөгч илрүүлээгүй тохиолдолд эмчилгээг уух хэлбэр рүү шилжүүлэн (жишээлбэл, амоксициллин-клавуланат) эмнэлгээс гаргана; хэрэв түүний биеийн байдал 48-72 цагийн дотор эмнэлзүйн хувьд тогтворжвол 5 хоног эмчилгээг дуусгах ёстой. Эмнэлгээс гарснаас хойш долоо хоногийн дараа амбулаторийн хяналтын үзлэгийг төлөвлөх хэрэгтэй.

Дэлгэрэнгүй
Student T-test-ийг энгийнээр ойлгож, өөрийн судалгаандаа зөв хэрэглэх нь
2026 оны 1-р сарын 6

Student T-test-ийг энгийнээр ойлгож, өөрийн судалгаандаа зөв хэрэглэх нь

Орчин цагийн анагаах ухаанд эмч, эмнэлгийн мэргэжилтнүүд нь зөвхөн эмнэлгийн тусламж үзүүлээд зогсохгүй судлаач байх шаардлага зүй ёсоор тавигдаж байна. Гэвч ихэнх эмч, сувилагч нарын хувьд судалгааны ажил хийхэд хамгийн их айдас төрүүлдэг хэсэг бол "статистик боловсруулалт" байдаг. Олон тооны томьёо, грек үсгүүд, ойлгомжгүй тооцооллууд нь судлаачдын урамыг хугалах нь бий.Тиймээс бид анагаахын судалгаанд хамгийн өргөн хэрэглэгддэг, судалгааны ажлын "цагаан толгой" гэж болох Оюутны t-test (Student’s t-test)-ийн тухай дэлгэрэнгүй оруулая. Энэхүү аргыг бүрэн ойлгосноор та өөрийн хийж буй судалгааг олон улсын түвшинд хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц байдлаар боловсруулах, цаашлаад гадны томоохон сэтгүүлд хэвлүүлэх эхний алхмаа хийх болно. Бид Улаанбаатар хотын агаарын бохирдлоос эхлээд хөдөө орон нутгийн зонхилон тохиолдох өвчлөл хүртэлх жишээнүүд дээр тулгуурлан тайлбарлах болно. Нэгдүгээр хэсэг: T-test гэж юу вэ? (Энгийн логик)Та оюутан байхдаа эсвэл мастер, докторт суралцаж байхдаа статистикийн хичээл дээр t-test-ийн тухай сонсож байсан нь лавтай. Гэхдээ яг юуг хэмждэг вэ гэдгийг энгийн амьдрал дээр төсөөлөөд үзье.Анагаах ухаанд бид ихэвчлэн хоёр бүлгийг хооронд нь харьцуулах шаардлагатай болдог. Жишээ нь:А эм уусан өвчтөнүүд ба Б эм уусан өвчтөнүүд.Хот суурин газар ба Хөдөө орон нутгийн хүүхдүүдийн өсөлт.Эрэгтэйчүүд ба Эмэгтэйчүүдийн артерийн даралт.Хэрэв та хоёр бүлгийн дунджийг харьцуулж, "Энэ хоёр бүлэг үнэхээр ялгаатай юу? Эсвэл зүгээр л тохиолдлоор ялгаатай мэт харагдаж байна уу?" гэдэг асуултад хариулт авахыг хүсвэл t-test-ийг ашиглана.T-test-ийн үндсэн логик: "Дохио" ба "Чимээ"-ний харьцааT-test-ийн ажиллах зарчим бол маш энгийн. Энэ бол "Дохио" (Signal) ба "Чимээ" (Noise) хоёрын харьцааг л хэмжиж буй хэрэг юм. Үүнийг томьёо ашиглахгүйгээр, эмнэлзүйн бодит жишээ дээр буулгая.Та шинээр гарсан артерийн даралт бууруулах эмийн үр дүнг судалж байна гэж төсөөлөөрэй.1. Дохио (Signal): Бүлгүүдийн дунджийн ялгаа Энэ бол таны олж илрүүлэхийг хүсэж буй "эмнэлзүйн үр дүн" юм.Хэрэв А эм уусан бүлгийн даралт Б эм ууснаас дунджаар 20 мм.муб-аар багассан бол энэ нь маш "Хүчтэй дохио" (их ялгаа) юм.Харин ердөө 1-2 мм.муб-аар л багассан бол энэ нь "Сул дохио" (бага ялгаа) юм.2. Чимээ (Noise): Бүлэг доторх хэлбэлзэл буюу "Вариаци" Энэ бол өвчтөн бүрийн биеийн онцлог, биологийн олон янз байдал юм.Хэрэв танай судалгаанд оролцсон бүх хүний даралт ойролцоо түвшинд, жигд буурсан бол энэ нь "Бага чимээ" (Найдвартай).Харин нэг өвчтөний даралт огцом буурч, нөгөө өвчтөнийх огт өөрчлөгдөхгүй, эсвэл бүр ихсэж байвал энэ нь "Их чимээ" (Тогтворгүй, замбараагүй байдал) болно.T-test хэрхэн шийдвэр гаргадаг вэ?T-test нь "Эмийн үйлчилгээ" (Дохио)-г "Биологийн савлагаа" (Чимээ)-тай харьцуулдаг.Их дохио + Бага чимээ = Статистик ач холбогдолтой (P < 0.05). Эмийн үйлчилгээ маш тод, өвчтөнүүдийн хариу урвал жигд байна. Та "Энэ эм үнэхээр үр дүнтэй байна" гэж итгэлтэй хэлж чадна. Энэ үед t-test-ийн хариу эерэг гарна.Сул дохио + Их чимээ = Статистик ач холбогдолгүй (P > 0.05). Эмийн үйлчилгээ сул, дээр нь өвчтөнүүдийн даралт хэт савлагаатай байна. Энэ тохиолдолд гарсан өчүүхэн ялгаа нь эмийн нөлөө юү, эсвэл зүгээр л өвчтөнүүдийн биеийн онцлог уу гэдгийг ялгах боломжгүй. T-test танд "Энд бодит ялгаа байна гэж хэлэхэд хэцүү байна" гэсэн хариу өгнө. Хоёрдугаар хэсэг: T-test-ийн төрлүүд ба жишээнүүдT-test нь дотроо гурван үндсэн төрөлтэй байдаг. Судлаачдын хамгийн их алддаг зүйл бол судалгааныхаа загварт тохироогүй t-test-ийг сонгох явдал юм. Төрөл бүрт тохирсон жишээнүүдээр эдгээрийг ярилцая.1. Үл хамааралт түүврийн t-test (Independent Samples t-test)Энэ бол хамгийн өргөн хэрэглэгддэг төрөл юм. Бүрэн тусдаа, бие биенээсээ хамааралгүй хоёр бүлгийг харьцуулахад ашиглана. Жишээ нь: Та "Элэгний В вирус"-ийн архаг халдвартай өвчтөнүүдийн элэгний хатуурлын зэргийг үнэлэх судалгаа хийж байна гэж бодъё. Танд хоёр бүлэг хүмүүс байна:Бүлэг А: Улаанбаатар хотод амьдардаг өвчтөнүүд.Бүлэг Б: Хөдөө орон нутагт (жишээ нь, Говь-Алтай аймагт) амьдардаг өвчтөнүүд.Та энэ хоёр бүлгийн Fibroscan-аар хэмжсэн элэгний хатуурлын дундаж үзүүлэлт (kPа) ялгаатай эсэхийг мэдэхийг хүсэж байна. Энд Улаанбаатарын өвчтөн Говь-Алтайн өвчтөнтэй ямар ч холбоогүй тул энэ нь Үл хамааралт түүвэр юм. Та Independent Samples t-test ашиглана.2. Хамааралт түүврийн t-test (Paired Samples t-test)Энэ тестийг нэг бүлэг хүмүүсийг хоёр өөр цаг хугацаанд эсвэл хоёр өөр нөхцөлд хэмжиж харьцуулахад ашигладаг. Ихэвчлэн "Өмнө" ба "Дараа" гэсэн загвартай байдаг.Жишээ:Өвлийн улиралд Улаанбаатар хотын агаарын бохирдол иргэдийн уушгины багтаамжид хэрхэн нөлөөлж буйг судлая. Та Баянхошуунд амьдардаг 50 иргэнийг сонгон авчээ.Хэмжилт 1: 9-р сард (агаарын бохирдол бага үед) тэдний уушгины амьдралын багтаамжийг хэмжив.Хэмжилт 2: 1-р сард (агаарын бохирдол оргил үедээ хүрсэн үед) яг тэр хүмүүсийнхээ уушгины багтаамжийг дахин хэмжив.Энд нэг хүн дээр хоёр удаа хэмжилт хийсэн тул өгөгдлүүд хоорондоо хамааралтай (хосолсон) байна. Хэрэв та энэ тохиолдолд Independent t-test ашиглавал алдаа болно. Учир нь хүн бүрийн биеийн онцлог өөр тул өөрийг нь өөртэй нь харьцуулах Paired t-test нь илүү мэдрэг, үнэн зөв хариу өгдөг.3. Нэг түүврийн t-test (One-Sample t-test)Энэ нь та өөрийн цуглуулсан нэг бүлэг өгөгдлийг олон улсын стандарт, эсвэл өмнө нь тогтоогдсон дундаж утгатай харьцуулах үед хэрэглэгдэнэ.Жишээ:Монгол нярайн дундаж жин ДЭМБ-ын стандартаас ялгаатай эсэхийг судлах гэж байна. ДЭМБ-ын стандартаар нярайн хэвийн жин дунджаар 3400 грамм гэж үзье. Та "Өргөө" амаржих газраас 100 нярайн мэдээллийг цуглуулаад, тэдний дундаж жинг 3400 граммтай харьцуулна. Таны цуглуулсан бүлэг ганцхан байгаа тул Нэг түүврийн t-test ашиглана. Гуравдугаар хэсэг: T-test хийхийн өмнөх "Бэлтгэл ажил -Ашиглах заалт" (Assumptions)Судлаачид маань SPSS эсвэл Stata программ дээр шууд t-test цэсийг дарж үр дүнгээ гаргадаг. Энэ бол маш том алдаа. T-test-ийг хийхийн өмнө таны тоон мэдээлэл тодорхой шалгууруудыг хангасан байх ёстой. Үүнийг бид "Assumptions" буюу урьдчилсан нөхцөлүүд гэж нэрлэдэг. Хоол хийхтэй зүйрлэвэл, та махаа шарахаас өмнө муудсан эсэхийг нь шалгадагтай адил юм.Хамгийн чухал хоёр нөхцөл бол:1. Хэвийн тархалт (Normality). Таны цуглуулсан тоон мэдээлэл "Хонх хэлбэрийн тархалт"-тай (Bell Curve) байх ёстой. Байгаль дээрх ихэнх үзэгдэл хэвийн тархалттай байдаг. Жишээ нь, монгол насанд хүрсэн эрэгтэйчүүдийн өндөр. Ихэнх хүмүүс 165-175 см орчим буюу дундаж өндөртэй, харин хэт намхан эсвэл хэт өндөр хүмүүс цөөхөн байдаг.Хэрэв таны судалгааны өгөгдөл хэвийн бус тархалттай (жишээ нь, эмнэлэгт хэвтсэн хоногийн тоо ихэнхдээ 5-7 хоног байдаг ч, зарим хүнд өвчтөнүүд 100 хоног хэвтэх тохиолдолд тархалт хазгай болно) байвал t-test ашиглах нь буруу үр дүнд хүргэнэ.Хэрхэн шалгах вэ? Программ ашиглан гистограмм зурах эсвэл Shapiro-Wilk тест хийх.Шийдэл: Хэвийн бус тархалттай бол Mann-Whitney U test гэх мэт параметрийн бус аргыг сонгох хэрэгтэй.2. Дисперсийн ижил байдал (Homogeneity of Variance)Хоёр бүлгийн өгөгдлийн тархалт буюу "савлагаа" нь ойролцоо байх ёстой. Жишээ нь, А бүлгийн хүмүүсийн нас 20-30 хооронд (бөөгнөрсөн), харин Б бүлгийнх 10-80 хооронд (тархай) байвал дисперс ижил биш байна гэсэн үг.Хэрхэн шалгах вэ? Levene's test. Энэ тест статистик ач холбогдолгүй гарвал дисперс ижил гэж үзнэ. Дөрөвдүгээр хэсэг: P утгыг "энгийнээр" ойлгох ньОдоо хамгийн чухал хэсэгтээ оръё. T-test-ийн үр дүн гарахад бид бүгд p-value буюу p утгыг хардаг. Ихэнхдээ "p < 0.05 байвал ялгаатай, p > 0.05 байвал ялгаагүй" гэсэн ойлголттой байдаг. Гэхдээ энэ тоо яг ямар утгатайг гүнзгий ойлгох нь судлаач хүний шинж юм.P утга гэдэг бол "Гайхшралын хэмжүүр" юм.Таны судалгаагаар "Цусны даралтын шинэ эм А нь хуучин эм Б-ээс илүү үр дүнтэй" гэж батлахыг зорьж байна гэж бодъё.Статистикт бид үргэлж эсрэг талаас нь эхэлдэг: "Энэ хоёр эм ямар ч ялгаагүй" гэж таамаглана (Null Hypothesis - Тэг таамаглал).Тэгээд та судалгаагаа хийлээ. Үр дүнд нь А эмийг уусан хүмүүсийн даралт Б эмийг ууснаас хамаагүй их буурсан байв.Хэрэв P = 0.03 (буюу 0.05-аас бага) гарвал: "Хэрэв энэ хоёр эм үнэхээр ялгаагүй байсан бол, ийм их зөрүүтэй үр дүн гарах магадлал ердөө 3% байна" гэсэн үг. Өөрөөр хэлбэл, ийм үр дүн зүгээр нэг тохиолдлоор гарах нь маш ховор. Тиймээс бид "Энэ хоёр эм ялгаагүй" гэсэн анхны таамаглалаа няцааж, "Ялгаа байна" гэж дүгнэдэг.Хэрэв P = 0.50 (буюу 0.05-аас их) гарвал: "Ийм үр дүн тохиолдлоор гарах магадлал 50% байна". Энэ нь жирийн л үзэгдэл (санамсаргүй байдал) тул бид "Энэ хоёр эм ялгаатай гэж хэлж чадахгүй" гэж дүгнэнэ.Ихэнхи судлаачид P утгыг хэт шүтэх хандлагатай байдаг. P < 0.05 гарлаа гээд энэ нь "Маш чухал эмнэлзүйн ач холбогдолтой" гэсэн үг биш юм. Жишээ нь, 10,000 хүнтэй судалгаан дээр цусны даралтыг 1 мм.муб-аар буулгахад л P < 0.001 гарч болно. Гэхдээ эмнэлзүйн хувьд 1 мм.муб-ын бууралт төдийлөн ач холбогдолгүй. Тиймээс P утгаас гадна Confidence Interval (Итгэх интервал) болон Effect Size (Нөлөөллийн хэмжээ)-г заавал анхаарах ёстой. Тавдугаар хэсэг: Үр дүнг тайлагнах - Мэргэжлийн түвшинд бичих ньТа судалгаагаа хийчихлээ. SPSS дээр тооцооллоо гаргачихлаа. Одоо үүнийг эрдэм шинжилгээний өгүүлэлд хэрхэн бичих вэ? Монголын анагаахын сэтгүүлүүд болон олон улсын сэтгүүлүүдэд тавигддаг нийтлэг шаардлага бий. Зүгээр л "p=0.04 гарсан тул ялгаатай" гэж бичих нь хангалтгүй.Жишээ: (үл хамааралт түүврийн t-test):Буруу бичиглэл: "Хотод амьдардаг хүмүүс хөдөөнийхнөөс илүү их стресстэй байсан (p<0.05)." (Энд дундаж утга, хазайлт, t-ийн утга дурдагдаагүй байна).Зөв, мэргэжлийн бичиглэл: "Улаанбаатар хотын оршин суугчдын стрессийн дундаж оноо (M = 24.5, SD = 4.2) нь хөдөө орон нутгийн оршин суугчдынхаас (M = 18.2, SD = 3.8) статистик ач холбогдол бүхий өндөр байв (t(198) = 5.67, p < 0.001, 95% CI [4.5, 8.1])."Энд бид юу юуг дурдав?M (Mean): Дундаж утга. Хоёр бүлгийн дунджийг заавал бичнэ.SD (Standard Deviation): Стандарт хазайлт. Өгөгдөл хэр савлагаатай байсныг илтгэнэ.t-statistic: Тестийн статистик утга.df (Degrees of freedom): Чөлөөт гишүүний тоо (хаалтан дотор).p-value: P утга.95% CI (Confidence Interval): 95%-ийн итгэх интервал. Энэ нь үр дүнгийн нарийвчлалыг харуулдаг тул орчин үед заавал шаарддаг болсон. Зургаадугаар хэсэг: Ахисан түвшний ойлголт - Статистик хүч ба Түүврийн хэмжээСудлаачдын гаргадаг бас нэг нийтлэг алдаа бол хэтэрхий цөөн хүнтэй судалгаа хийх явдал юм. Жишээ нь, бүлэг тус бүрт 10 хүн аваад t-test хийхэд ялгаа гарахгүй байж болно. Энэ нь үнэхээр ялгаа байхгүй гэсэн үг үү, эсвэл таны судалгааны "хүч" (Power) дутсан уу?Үүнийг ойлгохын тулд дахин "Дохио ба Чимээ"-ний жишээг санацгаая. Хэрэв дохио сул байвал (ялгаа бага байвал) түүнийг илрүүлэхийн тулд танд маш олон хүн (том түүвэр) хэрэгтэй болно.Монголд түгээмэл тохиолддог Д аминдэмийн дутагдлыг авч үзье. Хэрэв та "Өндөр тунтай Д витамин" ба "Бага тунтай Д витамин"-ы ялгааг харах гэж байгаа бол ялгаа нь маш тод гарч магадгүй тул цөөн хүн хангалттай. Харин "Д витамин" ба "Д витамин + Кальци"-ийн ялгааг харах гэж байгаа бол ялгаа нь маш бага байх магадтай тул танд олон зуун хүн хэрэгтэй болно.Тиймээс судалгаагаа эхлэхээс өмнө Power Analysis буюу түүврийн хэмжээг тооцоолох аргачлалыг заавал хийх ёстой. G*Power зэрэг үнэгүй программ ашиглан "Би дунд зэргийн ялгааг (Effect size d=0.5) 80%-ийн хүчтэйгээр илрүүлэхийн тулд хэдэн хүн судлах ёстой вэ?" гэдгээ тооцож болно. Энэ нь таны судалгааг шинжлэх ухааны үндэслэлтэй болгож, ёс зүйн хороогоор батлуулахад хялбар болгоно. Долдугаар хэсэг: Эрүүл мэндийн салбар дахь нийтлэг алдаанууд ба зөвлөмжСудлаачид маань судалгаанд t-test-тэй холбоотой дараах алдаануудыг түгээмэл гаргадаг.Олон дахин t-test хийх (Multiple comparisons problem): Танд А, Б, В гэсэн гурван бүлэг байна гэж бодъё. Зарим судлаачид А-г Б-тэй, Б-г В-тэй, А-г В-тэй гэх мэтээр 3 удаа t-test хийдэг. Энэ нь алдаа гарах магадлалыг эрс нэмэгдүүлдэг.Зөвлөмж: Гурав ба түүнээс дээш бүлэг байгаа бол t-test БИШ, харин ANOVA (Analysis of Variance) аргыг ашиглаарай. Энэ нь нэг сумаар олон туулай буудахтай адил илүү оновчтой арга юм.Параметрийн бус өгөгдөлд t-test ашиглах: Өвчтөний сэтгэл ханамжийг 1-5 оноогоор (Likert scale) үнэлсэн асуулгад t-test шууд ашиглах нь зохимжгүй байдаг.Зөвлөмж: Ийм төрлийн эрэмбэлсэн өгөгдөлд Mann-Whitney U test илүү тохиромжтой байдаг. Гэхдээ түүврийн хэмжээ хангалттай (n>30) үед t-test ашиглахыг зөвшөөрдөг аргачлал бий (Central Limit Theorem-ийн дагуу).Хэт жижиг түүвэр: Бүлэг бүрт 5-6 хүн аваад t-test хийх нь статистик хүч дутагддаг.Зөвлөмж: Судалгааны загвараа гаргахдаа дор хаяж бүлэг бүрт 30 хүн байхаар тооцоолохыг хичээгээрэй (гэхдээ энэ нь алтан дүрэм биш, power analysis хийх нь хамгийн зөв). Нийтлэлийг бичсэн: Ц. БАСБИШ, СШУ доктор, дэд профессор

Дэлгэрэнгүй
Түгээмэл
Асуулт хариулт